Projeto Python IA: Inteligência Artificial e Previsões
Sobre o Projeto:
Este projeto foi feito Sobre a ministracao do professor Lira da HASHTAG Treinamentos no evento python Impressionador.
Tarefa consideravelmente simples complexidade apenas ao tratarinteligência artificial para que assim consiga chegar ao objetivo proposto
Sobre a I.a e as Previsões:
Case: Score de Crédito dos Clientes💲💵
Você foi contratado por um banco para conseguir definir o score de crédito dos clientes.Você precisa analisar todos os clientes do banco e, com base nessa análise, criar um modelo que consiga ler as informações
do cliente e dizer automaticamente o score de crédito dele: Ruim, Ok, Bom.
Entender a ideia proposta do projeto:
listar os passos a passos necessarios para o andamento do projeto:
Modelos de decisao utlizados no projeto:
Modelo arvore de decisao:
Uma floresta aleatória é um metaestimador que ajusta vários classificadores de árvore de decisão em várias subamostras do conjunto de dados e usa a média para melhorar a precisão preditiva e controlar o ajuste excessivo. As árvores na floresta usam a melhor estratégia de divisão,
ou seja, equivalente a passar splitter="best" para o DecisionTreeRegressor subjacente. O tamanho da subamostra é controlado com o parâmetro max_samples se bootstrap=True (padrão), caso contrário, todo o conjunto de dados é usado para construir cada árvore.
Modelo KNN :
visa a inteligência artificial compreender as similaridades de um dado proximo a outro dado vizinho.
