/DS_Kaggle

Primary LanguageJupyter Notebook

Kaggle

kaggleコンペで使用したkernelとコンペの思考錯誤過程(notion)を蓄積するレポジトリ

参加コンペ

簡単な説明

Kaggleのコンテスト参加時に提出したソースコードを置きます。 EDA（探索的データ分析）, モデル作成はPython(jupyter notebook)が多いです。

機能

  • kaggleのコンペティションに使われたデータを使って分析・予測を行うことができます。
  • kaggle notebook上でできるものもあれば、Google colabolatoryの利用を想定しているものもあります。
  • inputデータはkaggleから取得する必要があります。
  • notionのリンクから各コンペの思考過程がわかります

必要要件

  • Python 3.7
  • jupyter notebook

作成の流れ

  1. notionにてコンペページの作成
  2. 進捗などがあり次第notionの編集
  3. notebookを新しく作成する際"nb0_oooooo.ipynb"のように命名
  4. モデルの変更があり次第verの変更、紙面の方で遷移図を書いて確認
  5. notebookをdownloadし、一つのfolderにまとめる
  6. まとめたfolderをpushすることでgithubを更新

インストール

$ git clone https://github.com/MasatoKawai/Kaggle

作者

@MasatoKawai