O algoritmo apresentado é uma implementação básica do método de força bruta para resolver o problema do Caixeiro Viajante
O algoritmo assume que as cidades são representadas por coordenadas no plano bidimensional (x, y). Isso permite calcular as distâncias entre as cidades utilizando a fórmula da distância euclidiana.
O algoritmo utiliza a biblioteca itertools para gerar todas as permutações possíveis das cidades. Isso significa que ele cria todas as combinações de cidades possíveis para avaliar qual delas forma o caminho mais curto.
A função calcular_distancia é usada para calcular a distância entre duas cidades com base em suas coordenadas. A função calcular_distancia_total usa essa função para calcular a distância total percorrida em um caminho específico.
O algoritmo itera sobre todas as permutações geradas pelo itertools.permutations. Para cada permutação (ou seja, para cada caminho possível), ele calcula a distância total percorrida.
O algoritmo mantém um registro da menor distância encontrada até o momento e do caminho correspondente que produz essa distância. Se uma nova permutação produzir uma distância menor, a solução é atualizada.
Após iterar por todas as permutações possíveis, o algoritmo retorna o caminho e a distância mínima encontrada.
Devido à geração de todas as permutações, a complexidade do algoritmo é fatorial ou seja O(n!) isso significa que a sua eficiência diminui rapidamente à medida que o número de cidades aumenta.
Embora esse algoritmo seja simples de entender e implementar, ele é ineficiente para grandes conjuntos de cidades, devido à complexidade fatorial. Existem abordagens mais eficientes, como a Programação Dinâmica, Heurísticas e Algoritmos Genéticos, que lidam melhor com problemas maiores.
Em resumo, a metodologia utilizada neste algoritmo é baseada em testar todas as permutações possíveis para encontrar o caminho mais curto entre as cidades, utilizando coordenadas e cálculos de distância euclidiana.