Estudo sobre clusterização de dados (segmentação).
Condução um problema de machine learning do início ao fim, usando o pipeline de data science; importando e preparando seus dados; Criação de um modelo de clusterização, determinando o melhor número de clusters; Compare o resultado de diferentes métodos para identificar o número correto de clusters; Resolva um problema real, com dados reais;