Este repositório contém diversos códigos em Python desenvolvidos durante as aulas da faculdade UNINTER, utilizando a biblioteca Pandas para análise e manipulação de dados.
Este repositório foi criado para armazenar e compartilhar códigos desenvolvidos em Python, focando no uso da biblioteca Pandas. Os exemplos incluem diversas operações de manipulação de dados, como leitura de arquivos, limpeza de dados, agrupamento e análise estatística. O objetivo é facilitar o aprendizado e a prática da programação em Python, especialmente para alunos da UNINTER.
Os objetivos principais deste repositório são:
- Demonstrar o uso da biblioteca Pandas para manipulação de dados em Python.
- Facilitar a compreensão de conceitos importantes de análise de dados.
- Servir como referência para futuros projetos e estudos.
- Leitura de arquivos CSV e Excel.
- Limpeza e pré-processamento de dados.
- Realização de operações de agrupamento e agregação.
- Análise estatística básica e visualização de dados.
- Linguagem: Python
- Biblioteca: Pandas
- Clone este repositório para sua máquina local:
git clone https://github.com/seu-usuario/codigos-python-pandas.git - Navegue até a pasta do projeto e explore os arquivos Python (.py) que contêm os códigos de exemplo.
- Certifique-se de ter a biblioteca Pandas instalada em seu ambiente Python:
pip install pandas
Os scripts contidos neste repositório demonstram várias funcionalidades da biblioteca Pandas, como:
- Importação de dados:
pd.read_csv('arquivo.csv') - Filtragem de dados:
df[df['coluna'] > valor] - Agregação:
df.groupby('coluna').sum()
Contribuições são bem-vindas! Se você tiver sugestões ou melhorias para os códigos, fique à vontade para enviar um pull request ou abrir uma issue.
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para mais informações.
Desenvolvido por Matheus Azevedo como parte dos estudos na faculdade UNINTER. Este repositório tem como objetivo facilitar o aprendizado e a prática de Python com a biblioteca Pandas.