/iot18-lf1

Internet of Thing 2017 - 2018 - Labfarm #1

Primary LanguageC#

Internet of Things - Leave It

Groepsleden

Wouter Huygen
Joris Van Looy
Denny Matthijs
Steven De Keuster
Melvin Boetsgezel

Teamrollen

2 Personen Conditionering : Wouter & Denny

  • Sensoren: conductiviteit, temperatuur + omgevingstemperatuur, omgevingslicht en fijnstofsensor
  • Data verstuurd naar database (master programma, Azure IoT Hub)
  • Zorgen voor juiste sensor data
  • Initieel ontwerp dataset
  • Plantherkenning analyse & software

1 Persoon beeldherkenning: Joris

  • Programma voor het trekken van foto’s van een plant en versturen naar database
  • Centraal programma (samenhang van het project)
  • Backend
  • Verder ontwerp van dataset en model

2 Personen Plant Robot: Robbe & Steven

  • Toevoer water, stroom, voedingsstoffen
  • Hardware connecties sensoren
  • PCB-ontwerp
  • Design plantenbak
  • Transformator / Optocoupler oplossing
  • Vermogenlijst

1 Persoon PM / Web development: Melvin

  • Volledig Web Dashboard (proces, notificaties, …)
  • Project management

Documentatie

Algemeen

Voor meer informatie over het project zelf kan u volgende links volgen:

PS: We hebben ook zo goed als elke les, aan het begin, een kleine meeting. In deze map hierboven staan echter alleen de grote meetings na dat er een sprint is afgerond of als er een nieuwe gestart wordt.

PPS: Als er nog niets in bepaalde mappen moest in staan, dan moeten we het eerst nog even pushen!

Backend

De ASP.NET core web API en de SQL database draaien op azure services.

Base url web API: http://labfarmwebapp.azurewebsites.net/

Example url (GET labfarms): http://labfarmwebapp.azurewebsites.net/api/v1/labfarm

Sensoren

Voor het verkrijgen van de data vanuit de sensoren gebruiken we een Raspberry Pi als master met daarbij 4 ATTiny85s als slaves. De communicatie van de ATTiny85s naar de Raspberry Pi gebeurd via het I2C protocol. Meer informatie kan u op volgende links vinden:

Hardware / Elektrische Schema's / Code betreffende hardware

Meer informatie over de hardware alsook de elektrische schema's kan u vinden via volgende links:

Camera

Updates betreffende de scripts van de camera zal u in deze map kunnen vinden:

Online Platform

Labfarm online Angular web app op Azure: https://labfarm-iot.azurewebsites.net

Natuurlijk maken we, voor ons project, ook gebruik van een online platform. Belangrijke informatie kan u vinden via volgende link:

Presentaties

De presentaties kan u hier terugvinden:

Extra Documentatie