/COVID19-Germany-Region-Case-Prediction

This was my final assignment for the course Clinical Data Science at the Friedrich Alexander University Department of Health for Master of Computer Science.

Primary LanguageJupyter Notebook

Corona Fallzahl Vorhersage für die 412 Landkreise Deutschlands (Prediction for Corona Cases in every Region of Germany)


Motivation

This was my final assignment for the course Clinical Data Science at the Friedrich Alexander University Department of Health for Master of Computer Science.

I used the common time-series method ARIMA to predict the COVID cases.

Outline


1. Dataset Loading
2. Data Preprocessing
3. Testen & Spielen
3.1 Anzahl Fall Verlauf für Nürnberg
3.2 Anzahl Fall Verlauf für Nürnberg mit Rolling Mean 3
3.3 Anzahl Fall Verlauf für Nürnberg mit Rolling Mean 7
4. Aufgabe 1
4.1 RMSLE Optimierung
4.2 RMSLE Optimierung lt. Aufgabe 2b
4.3 Plots für vorhergesagte Werte März
4.4 Plots für vorhergesagte Werte April
4.5 Results als CSV
5. Model Selektion für das Training
3.1 Beste Werte für ARIMA
6. Aufgabe 2
6.1 Preprocessing für CSV
6.2 Results als CSV            

Prerequisites

The dependencies to this project are stored in the file:
   - requirements.txt

I use python version 3.7.4

Author

License

This project was done during my course Clinical Data Science at the Friedrich Alexander University in Erlangen-Nürnberg.