《机器学习实战》算法源码及实践
吴恩达深度学习工程师：http://study.163.com/my#/smarts
机器学习基础数学知识：http://www.cnblogs.com/steven-yang/p/6348112.html
当前进度：
- kNN
- 决策树
- 朴素贝叶斯
- logistic回归
- 支持向量机
- AdaBoost原算法
- 预测数值型数据：回归
- 树回归
- 利用K-均值聚类算法未标注数据分组
- 使用Apriori算法进行关联分析
- 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集
- 利用PCA简化数据
- 利用SVD简化数据
- 大数据与MapReduce