这是一个非常精美的电影推荐应用，使用 Flutter 与 Django 进行构建。浏览基本电影信息的同时，还可根据用户收藏的电影、演员、标签，定时生成推荐列表以及相应的推荐解释。
项目在这个 Repo 的基础上进行了完善，新增了如下功能：
- 登陆注册
- 标签选择
- 电影收藏
- 演员收藏
- 猜你喜欢
$ git clone https://github.com/Mayandev/django_morec.git
$ cd django_morec# start server
$ python manage.py runserver
# run flutter
$ flutter run如果你对服务器端不感兴趣，这里单独创建了一个 Repo，App 可以独立于服务器运行，你可以点击链接访问这个项目。
前端使用 Flutter 进行构建，兼容 Android 与 iOS 两端。使用简白设计，部分 UI 仿自豆瓣 App，icon 图标来自阿里图标库。
使用到的插件有：
| 插件 | 用途 |
|---|---|
| carousel_slider | 首页 banner |
| dio | 网络请求 |
| flutter_webview_plugin | 打开 webview |
| share | 分享链接 |
| palette_generator | 获取图片主色调 |
| photo_view | 图片预览 |
| chewie | 预告片视频播放 |
点击链接可以查看更多截图。
服务器使用 Django + restframework 框架搭建，数据库使用 MySQL，配置 xadmin 生成管理系统后台，并使用 crontab 生成系统定时任务进行定时推荐。
使用到的插件：
| 插件 | 用途 |
|---|---|
| restframework | restful 风格 API，自动生成 API 文档 |
| xadmin | 生成更高级的后台管理系统 |
| django_crontab | django 定时任务，用于定时生成推荐 |
插件详细版本请查看requirement.txt
后台管理系统：
API 文档：
推荐功能是基于 item 的协同过滤推荐，数据集来自 Erheng Zhong 博士 为在 KDD'12, TKDD'14, SDM'12 上发表论文而收集的数据，其中包含 5 万多部电影（3 万多有电影名称，2 万多没有电影名称），2.8 万 用户，280 万条评分数据。
这个项目是我的本科毕业设计，如果你喜欢这个项目，欢迎给我一个 star，也算是对我的一份鼓励与认可。
欢迎在 Github 主页关注我的其他项目。
如果对这个项目有任何建议或意见，欢迎在 Issues 提出。
欢迎关注我的公众号，不定期分享资源和干货！
