“Un gráfico dice un poco más que mil palabras”
Darte una guía de gráficos para variables categoricas y continuas. Como interpretarlos y mostrarlos en tus presentaciones.
Nos apoyaremos de las librerias Matplotlib, Seaborn, plotly y wordcloud
A continuación mostrare las diferentes graficas abordadas; cabe resaltar que todo el codigo python esta en el notebook adjunto en la seccion de Link Importantes.
- Diagrama de barras
- Diagrama de barras apiladas
- Diagrama de barras con etiquetas de número y %
- Diagrama de lineas verticales (Lollipop plot)
- Grafico de escalera
- Grafico de linea
- Grafico Donnut
- Histograma
- Diagrama de boxplot
-
Histograma + boxplot
Lo curioso de este grafico es que podemos tener el boxplot con outlayer y sin ellos para evaluar mas sus cuartiles.
- Grafico de dispersión
- Histograma + dispersión
- Boxplot + swarmplot
- Grafico de violin
- Grafico con
plotly🤩
- Nube de palabras gracias a
wordcloud🤯
⌨️ con ❤️ por Mayumy CH ☠️