Dokumentation

pyGQA wurde entwickelt um die Qualitätssicherung von Linearbeschleunigern in der Strahlentherapie zu verbessern.

Im Zeitalter der Digitalisierung lassen sich viele Messungen zeit- und ressourcensparend mit dem geräteeigenen MV-Detektor durchführen. pyGQA hilft bei der Auswertung der DICOM-Bilder, indem es automatisch die Datenbank nach neuen Bildern für einen Test durchsucht und diese analysiert. Das Ergebis ist ein archiv-tauglicher PDF-Report und eine interaktive Übersicht über abgeschlossene und anstehende Konstanzprüfungen mit Ampel-System (Pass/Warning/Fail). Der Anwender hat über den Python-Code die volle Kontrolle über die Auswertungsmethode und die Fehlergrenzen.

pyGQA basiert auf dem großartigen Pylinac-Projekt, wurde aber um einige Features erweitert:

Konstanzprüfungen nach DIN statt TG-142
bequeme Bedienung über Webbrowser: Auswertung mit einem(!) Klick
automatisierte Datenabfrage: kein Bildexport/-import nötig (Varian)
"Skelett" für einfache Installation
Testpläne verfügbar (Varian)

pyGQA ist am Institut für Medizinische Strahlenphysik und Strahlenschutz am Klinikum Dortmund, in Kooperation mit der Praxis für Strahlentherapie am Klinikum Dortmund und der Technischen Universität Dortmund entwickelt worden.

Wir haben pyGQA entwickelt um uns die Arbeit zu erleichtern. An eine Veröffentlichung haben wir erst gedacht, als uns immer mehr Nachfragen aus anderen Kliniken erreichten. Dementsprechend befinden sich viele Module und Funktionen noch im Stadium "learning by doing" und die Dokumentation ist ein halbvollständiger Deutsch-Englisch-Mix.

Wir starten mit zwei fertig konzipierten Tests aus unserer monatlichen Qualitätssicherung:

Linearität des Dosismonitorsystems bei kleinen Dosismonitorwerten
Geschwindigkeit und Geschwindigkeitsänderung der Lamellen

Derzeit ist pyGQA auf unsere eigene Hard- und Softwarekonstellation abgestimmt:

Varian TrueBeam und VitalBeam v.2.7, beide mit 120er MLC
Varian ARIA/Eclipse v.16.1
Linux Server für den Auswertungssoftware und Webserver im Intranet

Noch keine Erfahrung mit Python?

Die Seite https://www.python-kurs.eu/index.php gibt einen guten Einstieg in die Programmierung mit Python.

Wer einfach einzelne Auswertungen vornehmen möchte, dem sei das Tool pyqaserver empfohlen.

Haftungsausschluss:

Die Durchführung der Konstanzprüfungen und die Bewertung der Ergebnisse liegt in der Verantwortung des zuständigen Medizinphysik-Experten. Alle Auswertungen müssen sorgfältig geprüft werden. Die Verwendung von pyGQA liegt im Ermessen des Anwenders und wir übernehmen keinerlei Verantwortung für die Korrektheit der Ergebnisse.

Installation und Konfiguration

Installation

Durch Bearbeiten der Konfigurationsdateien im Ordner config die Konfiguration anpassen.

Allgemeine Anpassungen werden in Konfiguration beschrieben. Zusätzliche Anpassungen werden in Konfiguration GQA beschrieben.

Eine Beschreibung der Tests befindet sich in: GQA-Test

Einfache Installation für Mac User: MacDummies

Erster Start

Auf der Konsole in das repository Verzeichnis mit cd wechseln.
Starten mit: <your pythonpath>/python ./pygqa.py

Der Oberfläche von pyGQA ist jetzt über die URL: 127.0.0.1:5000 oder die in der config angegebenen Parameter erreichbar.

Zugriff

  /                   - Interface with documentation / Oberfläche mit Dokumentation
  /api                - Documentation of the API interface / Dokumentation der Api Schnittstelle
  /api/{class}/{id}   - Access to the API interface / Zugriff auf die Api Schnitstelle
    /docs               - Documentation of the program / Dokumentation des Programms

Wichtige Komponenten

pylinac für die Auswertung der Testdaten
flask und safrs für die Weboberfläche und API-Schnittstelle
weasyprint für die Erstellung der PDF Ausgaben
Pandas für die Gruppierung der Testdaten und Erstellung von Tabellen für die Ausgabe
unittest für die Prüfung der internen Abläufe besonders nach Programmänderugen
Das MQTT-Protokoll wird verwendet um Informationen zwischen verschiedenen Anwendungen zu übertragen
node-red wird verwendet um MQTT Meldungen zu prüfen, zu verarbeiten und weiterzuleiten

Durch die Verwendung der inline API-Dokumentation von safrs ist es möglich autom. eine API Beschreibung zu generieren. Durch einen Aufruf der Python Dateien in Ordner tests kann der Systemlauf geprüft werden. Ein Aufruf von all_unittest.py aktualisiert zusätzlich die Dokumentation der python module.

Zukunft

Implementation weiterer Tests beschreiben
Trends über alle Ergebnisse
Datenbank für die Testergebnisse statt json Dateien
Templatesystem für die PDF Erstellung statt fester Angaben im source.
Änderung der Oberfäche auf vuejs
Zusätzliche Verwendung einer Socket-Verbindung für die Fortschrittsanzeige

Fehler und Anmerkungen

Der beste Weg, uns zu erreichen, besteht darin, auf Github ein Issue zu erstellen.

MedPhyDO/pygqa