SSAC & AIFFEL 인공지능 개발자 과정
- AIFFEL 프로젝트 저장소
- 기간: 2020년 12월 30일 ~ 2021년 6월 23일
- 주관: 모두의연구소 AIFFEL
| Contents |
Practice |
Project |
| E1. Image Classification |
MNIST 손글씨 분류 |
가위바위보 분류기 |
| E2. Classification |
Iris 품종 분류 |
digits, wine, breast cancer 분류 |
| E3. Face Detection |
카메라 스티커 앱 |
고양이 수염 스티커 |
| E4. Text Classification |
IMDB 영화리뷰 감성분석 |
네이버 영화리뷰 감성분석 |
| E5. Speech Recognition |
음성 인식 |
Spectrogram을 활용한 음성 인식 |
| E6. Text Generation |
Shakespeare 대사 생성 |
노래 가사 생성 |
| E7. Face Embedding |
FaceNet 얼굴 임베딩 |
나와 닮은 연예인 찾기 |
| E8. Recommender System |
LastFM 아티스트 추천 |
MovieLens 영화 추천 |
| E9. Kaggle |
Kaggle 집값 예측 baseline |
Kaggle 집값 예측 submission |
| E10. Image Segmentation |
Shallow Focus 만들기 |
배경 블러, 크로마키 합성 |
| E11. Text Summarization |
Amazon Food Review 요약 |
뉴스 요약 |
| E12. DCGAN |
Fashion MNIST 이미지 생성 |
CIFAR10 이미지 생성 |
| E13. Time Series Forecasting |
시계열 예측 |
ARIMA 모델을 활용한 주가 예측 |
| E14. Medical Image Analysis |
폐렴 진단 baseline |
폐렴 진단 모델 개선 |
| E15. Transformer |
영어 챗봇 |
한국어 챗봇 |
| E16. Super Resolution |
이미지 해상도 복원 |
SRGAN을 활용한 고해상도 이미지 |
| E17. Session-based RecSys |
이커머스 상품 추천 |
MovieLens 영화 추천 |
| E18. OCR |
OCR 사용해보기 |
OCR 서비스 기획 |
| E19. BERT |
KorQuAD 퀴즈 맞히기 |
Pretrained model로 성능 개선 |
| E20. Conditioanl GAN |
cGAN, Pix2Pix |
Segmentation map 이미지 생성 |
| Lecture |
Project |
| G1. Backbone Network |
G2. Ablation Study |
| G3. Data Augmentation |
G4. CutMix, Mixup |
| G5. Object Detection |
G6. 자율주행 보조 시스템 |
| G7. Segmentation |
G8. 도로 영역 찾기 |
| G9. Class Activation Map |
G10. CAM, Grad-CAM |
| G11. OCR |
G12. End-to-End OCR |
| G13. Camera Sticker App |
G14. 카메라 스티커앱 개선하기 |
| G15. Eye Center Detection |
G16. 눈 위치에 이미지 합성하기 |
| G17. Multi-Face Detection |
G18. 여러 얼굴에 스티커 적용하기 |
| G19. Human Pose Estimation |
G20. 행동 스티커 만들기 |
F2. Markdown
F8. Visualization
F9. Scikit-learn
F10. Class
F11. EDA, Feature Engineering
F12. Unsupervised Learning
F14. Data Preprocessing
F15. Regression
F16. Multitasking
F18. Anomaly Detection
F19. Deep Learning
F20. Image Processing
F21. SQL
F22. TensorFlow 2 API
F24. Linear & Convolution Layer
F25. Data Handling
F26. PySpark
F27. Embedding & Recurrent Layer
F30. CNN Models