NLP-Medical-Conversational-Agent

prepared by:-

  • Feven Tolla UGR/4493/12 software engineering Section-1
  • Mekdes Kebede UGR/3127/12 software engineering Section-1
  • Bereket Demissie UGR/0587/12 software engineering Section-1
  • Dagmawi Yesuf UGR/3493/12 software engineering Section-1
  • Gifti Mulugeta UGR/6377/12 software engineering Section-1

The Medical Conversational Agent is an AI-powered chatbot designed to provide automated assistance and answer questions related to medical and healthcare topics. This conversational agent utilizes natural language processing and machine learning techniques to understand user queries, infer their intent, and generate appropriate responses.

Features Intent Recognition: The chatbot uses advanced machine learning algorithms to recognize user intents related to medical queries, such as symptoms, treatments, medications, and general medical information.

Response Generation: Based on the inferred intent, the chatbot generates informative and contextually relevant responses to address the user's medical needs. The responses are designed to provide accurate information and guidance while maintaining a conversational tone.

Local language build(Amharic): The conversational agent supports amaharic language, enabling users to interact with the chatbot in this language.

User-Friendly Interface: The chatbot provides a user-friendly interface, allowing users to have interactive conversations and receive prompt responses to their medical queries. The interface can be accessed through various platforms, such as web applications, mobile apps, or messaging platforms.

##########################################

የሕክምና የውይይት ወኪል በ AI የተጎላበተ ቻትቦት በራስ ሰር እርዳታ ለመስጠት እና ከህክምና እና ከጤና አጠባበቅ ርእሶች ጋር የተያያዙ ጥያቄዎችን ለመመለስ የተነደፈ ነው። ይህ የውይይት ወኪል የተጠቃሚ ጥያቄዎችን ለመረዳት፣ ሀሳባቸውን ለመረዳት እና ተገቢ ምላሾችን ለማመንጨት የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ እና የማሽን መማሪያ ቴክኒኮችን ይጠቀማል።

Features Intent Recognition፡- ቻትቦት ከህክምና ጥያቄዎች ጋር የተያያዙ እንደ ምልክቶች፣ ህክምናዎች፣ መድሃኒቶች እና አጠቃላይ የህክምና መረጃዎች ያሉ የተጠቃሚዎችን ፍላጎት ለመለየት የላቀ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮችን ይጠቀማል።

Response Generation፡- በተገመተው ሀሳብ ላይ በመመስረት፣ ቻትቦት የተጠቃሚውን የህክምና ፍላጎቶች ለማሟላት መረጃ ሰጭ እና አውዳዊ ተዛማጅ ምላሾችን ይፈጥራል። ምላሾቹ የንግግር ቃና ጠብቀው ትክክለኛ መረጃ እና መመሪያ ለመስጠት የተነደፉ ናቸው።

Local language build(Amharic):- የውይይት ወኪሉ አማሃሪክ ቋንቋን ይደግፋል፣ ይህም ተጠቃሚዎች በዚህ ቋንቋ ከቻትቦት ጋር እንዲገናኙ ያስችላቸዋል።

User-Friendly Interface፡- ቻትቦት ለተጠቃሚ ምቹ የሆነ በይነገጽ ያቀርባል፣ ይህም ተጠቃሚዎች በይነተገናኝ ውይይቶችን እንዲያደርጉ እና ለህክምና ጥያቄዎቻቸው ፈጣን ምላሽ እንዲያገኙ ያስችላቸዋል። በይነገጹ በተለያዩ መድረኮች እንደ ድር መተግበሪያዎች፣ የሞባይል መተግበሪያዎች ወይም የመልእክት መላላኪያ መድረኮችን ማግኘት ይቻላል።