Repositorio All For One

Proposta.

Eesse projeto é uma série de desafios com diferentes níveis de complexidade que devem ser resolvidos cada um em seu arquivo próprio.

Instruções para restaurar o banco de dados `Northwind`

Caso queira testar as queries na sua maquina é preciso ter o banco de dados `Northwind` para isso siga as seguintes instruções.

Faça o download do arquivo de backup aqui clicando em "Raw", depois clicando com botão direito e selecionando "Salvar como" para salvar o arquivo em seu computador.
Abra o arquivo com algum editor de texto, e selecione todo o conteúdo do arquivo usando CTRL-A.
Abra o MySQL Workbench.
Abra uma nova janela de query e cole dentro dela todo o conteúdo do arquivo northwind.sql.
Selecione todo o código com o atalho CTRL-A e depois clique no icone de trovão para executar a query.
Aguarde alguns segundos (espere em torno de 30 segundos antes de tentar fazer algo).
Clique no botão apontado na imagem a seguir para atualizar a listagem de banco de dados.
Verifique se o banco restaurado possui todas as seguintes tabelas:
Clique com botão direito em cada tabela e selecione "Select Rows" e certifique-se que todas as tabelas possuem registros. Caso tenha alguma faltando, faça o passo a seguir. Caso contrário, pode ir para próxima seção.
Caso existam tabelas faltando, drope o banco de dados, clicando com o botão direito em cima do banco de dados northwind e selecionando "Drop Schema", e refaça os passos novamente, dessa vez aguardando um tempo maior quando executar o script de restauração.

Implementações técnicas

Para executar localmente os testes, é preciso escrever o seguinte no seu terminal:

MYSQL_USER=<SEU_NOME_DE_PESSOA_USUARIA> MYSQL_PASSWORD=<SUA SENHA> HOSTNAME=<NOME_DO_HOST> npm test

Ou seja, suponha que para poder acessar a base de dados feita neste projeto você tenha root como seu nome de pessoa usuária, password como senha e localhost como host. Logo, você executaria:

MYSQL_USER=root MYSQL_PASSWORD=password HOSTNAME=localhost npm test

Usando o exemplo anterior de base, suponha que você não tenha setado uma senha para root. Neste caso, você executaria:

MYSQL_USER=root MYSQL_PASSWORD= HOSTNAME=localhost npm test

As queries presentes no repositorio cumprem os seguintes comportamentos:

Exibe apenas os nomes do produtos na tabela products.
Exibe os dados de todas as colunas da tabela products.
Exibe os valores da coluna que representa a primary key da tabela products.
Conta quantos registros existem em product_name de products.
Exibe os dados da tabela products a partir do quarto registro até o décimo terceiro, incluindo tanto um quanto o outro sem o uso de where e order by.
Exibe os dados das colunas product_name e id da tabela products de maneira que os resultados estejam em ordem alfabética dos nomes.
Mostra apenas os ids dos 5 últimos registros da tabela products (a ordernação é baseada na coluna id).
Faz uma consulta que retorna três colunas. Na primeira coluna, exibe a soma de 5 + 6 (essa soma é ser realizada pelo SQL). Na segunda coluna tem a palavra "de". E por fim, na terceira coluna, exibe a soma de 2 + 8 (essa soma é realizada pelo SQL). A primeira coluna é chamada de "A", a segunda coluna é chamada "Trybe" e a terceira coluna é chamada "eh". Não é usado colunas pre-existentes, apenas as que foram criadas na hora.

filtragem de dados

Mostra todos os valores de notes da tabela purchase_orders que não são nulos.
Mostra todos os dados da tabela purchase_orders em ordem decrescente ordenados por created_by em que o created_by é maior ou igual a 3. E como critério de desempate para a ordenação, ordena também os resultados pelo id de forma crescente.
Exibe os dados de notes da tabela purchase_orders em que seu valor de "Purchase generated based on Order" está entre 30 e 39, incluindo tanto o valor de 30 quanto de 39.
Mostra as submitted_date de purchase_orders em que a submitted_date é do dia 26 de abril de 2006.
Mostra o supplier_id das purchase_orders em que o supplier_id seja 1 ou 3.
Mostra os supplier_id da purchase_orders em que o supplier_id seja de 1 a 3, incluindo tanto o 1 quanto o 3.
Mostra somente as horas (sem os minutos e os segundos) da submitted_date de todos registros de purchase_orders. Essa coluna é chamada de submitted_hour.
exibe a submitted_date das purchase_orders que estão entre 2006-01-26 00:00:00 e 2006-03-31 23:59:59.
Mostra os registros das colunas id e supplier_id das purchase_orders em que os supplier_id sejam tanto 1, ou 3, ou 5, ou 7.
Mostra todos os registros de purchase_orders que tem o supplier_id igual a 3 e status_id igual a 2.
Mostra quantos pedidos foram feitos na tabela orders pelo employee_id igual a 5 ou 6, e que foram enviados através do método shipper_id igual a 2? a coluna é chamada de orders_count.

manipulação de tabelas

Adiciona ao order_details uma linha com os seguintes dados: order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129. Obs.: o id é incrementado automaticamente.
Adiciona, com um único INSERT, duas linhas ao order_details com os mesmos dados. Esses dados são novamente order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129 (o ìd é incrementado automaticamente).
Atualiza os dados de discount do order_details para 15.
Atualiza os dados de discount da tabela order_details para 30 cuja unit_price é menor que 10.0000.
Atualiza os dados de discount da tabela order_details para 45 cuja unit_price é maior que 10.0000 e o id é um número entre 30 a 40.
Deleta todos os dados em que a unit_price da tabela order_details é menor que 10.0000.
Deleta todos os dados em que a unit_price da tabela order_details é maior que 10.0000.
Deleta todos os dados da tabela order_details.

Melissa-gomes/All-For-One