EZnn是自己开发的一套深度学习框架。底层由C++实现，将逐步完善后打包引入Python中进行使用。主体架构类似Caffe，结构和数据双流结构。JSON完成网络结构搭建，Blob完成数据流传送。
作者：苗乔伟 Max
2020-02-23
EZnn v1.0.0 已经上传，安装好配置之后可以使用VS 选择x64 模式下进行测试。但在训练之前请务必在main.c文件中更改Mnist文件夹下数据集的路径！！！如有BUG，欢迎反馈。
测试结果：
- 利用JSON定义网络结构
- 设计Blob结构
- 加载Minist数据集进行测试
- 构造数据和梯度流
- 逐层初始化
- Blob切割成Batch
- 前向传播
- 反向传播
- 模型参数优化
- 优化模型
- 自动求导
- 编译成静态库
- 支持GPU训练
- 设计图形界面
VS2013（如果使用更新的VS，请在安装新版本VS之后再安装VS2013，以确保包含v120工作集）
JSON
Armadillo
Protobuf 2.5.0
OpenCV
Mnist数据集：
链接：https://pan.baidu.com/s/1VRM0Z-H-9psr4Nob19_UAA 提取码：4rvg
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