Сервис по продаже автомобилей с пробегом «Не бит, не крашен» разрабатывает приложение для привлечения новых клиентов. В нём можно быстро узнать рыночную стоимость своего автомобиля. В распоряжении исторические данные: технические характеристики, комплектации и цены автомобилей. Нужно построить модель для определения стоимости.
Заказчику важны:
- качество предсказания;
- скорость предсказания;
- время обучения.
- Подготовлены данные;
- Обучены и протестированы модели: LinearRegression, DecisionTreeRegressor, LGBMRegressor;
- Выбрана лучшая - LGBMRegressor - со значением RMSE в 1644. Гиперпараметры модели: n_estimators=150, num_leaves;
- Обобщены выводы.
lightgbm
, numpy
, pandas
, sklearn