/mysql-all-for-one

Queries de aprendizado de Banco relacional MySQL, aplicando conceitos de consultas, inserção, atualização e remoção de dados.

Boas vindas ao repositório do projeto All For One


Habilidades:

  • Entender o que são bancos de dados
  • Entender como a linguagem de consulta estruturada (SQL) é usada
  • Compreender como as tabelas se encaixam no conceito de banco de dados
  • Montar um ambiente de desenvolvimento local para praticar SQL
  • Entender como usar o MySQL Workbench
  • Compreender o que é uma query SQL e quais são seus tipos de comando
  • Gerar valores com SELECT
  • Selecionar colunas individualmente com SELECT
  • Renomear e gerar colunas em uma consulta com AS
  • Concatenar colunas e valores com CONCAT
  • Remover dados duplicados em uma consulta com DISTINCT
  • Contar a quantidade de resultados em uma consulta com COUNT
  • Limitar a quantidade de resultados em uma consulta com LIMIT
  • Pular resultados em uma consulta com OFFSET
  • Ordernar os resultados de uma consulta com ORDER BY
  • Filtrar resultados de consultas com o WHERE
  • Utilizar operadores booleanos e relacionais em consultas
  • Criar consultas mais dinâmicas e maleáveis com LIKE
  • Fazer consultas que englobam uma faixa de resultados com IN e BETWEEN
  • Encontrar e separar resultados que incluem datas.
  • Inserir dados em tabelas com INSERT
  • Atualizar dados em tabelas com UPDATE
  • Apagar dados em tabelas com DELETE

Requisitos do projeto

Monte queries para encontrar as informações esperadas pelos desafios:

Lista de Requisitos

Desafios Iniciais

1 - Exiba apenas os nomes do produtos na tabela products.

2 - Exiba os dados de todas as colunas da tabela products.

3 - Escreva uma query que exiba os valores da coluna que representa a primary key da tabela products.

4 - Conte quantos registros existem na coluna product_name da tabela products.

5 - Monte uma query que exiba os dados da tabela products a partir do quarto registro até o décimo terceiro.

Observações técnicas

  • Tanto o quarto quanto o décimo terceiro registros, precisam aparecer na consulta.
  • Não use where ou order by.

6 - Exiba os dados das colunas product_name e id da tabela products de maneira que os resultados estejam em ordem alfabética dos nomes.

7 - Mostre apenas os ids dos 5 últimos registros da tabela products (a ordernação deve ser baseada na coluna id).

8 - Faça uma consulta que retorne três colunas, respectivamente, com os nomes 'A', 'Trybe' e 'de', e com valores referentes a soma de '5 + 6', a string 'de', a soma de '2 + 8'.

Observações técnicas

  • Na primeira coluna, exiba a soma de 5 + 6 (essa soma deve ser realizada pelo SQL).
  • Na segunda coluna deve haver a palavra "de".
  • E por fim, na terceira coluna, exiba a soma de 2 + 8 (essa soma deve ser realizada pelo SQL).
  • A primeira coluna deve se chamar "A", a segunda coluna deve se chamar "Trybe" e a terceira coluna deve se chamar "eh".
  • Não use colunas pre-existentes, apenas o que for criado na hora.

Desafios sobre filtragem de dados

9 - Mostre todos os valores de notes da tabela purchase_orders que não são nulos.

10 - Mostre todos os dados da tabela purchase_orders em ordem decrescente, ordenados por created_by em que o created_by é maior ou igual a 3.

Observações técnicas

  • Como critério de desempate para a ordenação, ordene também os resultados pelo id de forma crescente.

11 - Exiba os dados da coluna notes da tabela purchase_orders em que seu valor de Purchase generated based on Order é maior ou igual a 30 e menor ou igual a 39.

12 - Mostre as submitted_date de purchase_orders em que a submitted_date é do dia 26 de abril de 2006.

13 - Mostre o supplier_id das purchase_orders em que o supplier_id seja 1 ou 3.

14 - Mostre os resultados da coluna supplier_id da tabela purchase_orders em que o supplier_id seja maior ou igual a 1 e menor ou igual 3.

15 - Mostre somente as horas (sem os minutos e os segundos) da coluna submitted_date de todos registros da tabela purchase_orders.

Observações técnicas

  • Chame essa coluna de submitted_hour.

16 - Exiba a submitted_date das purchase_orders que estão entre 2006-01-26 00:00:00 e 2006-03-31 23:59:59.

17 - Mostre os registros das colunas id e supplier_id das purchase_orders em que os supplier_id sejam tanto 1, ou 3, ou 5, ou 7.

18 - Mostre todos os registros de purchase_orders que tem o supplier_id igual a 3 e status_id igual a 2.

19 - Mostre a quantidade de pedidos que foram feitos na tabela orders pelo employee_id igual a 5 ou 6, e que foram enviados através do método(coluna) shipper_id igual a 2.

Observações técnicas

  • Chame a coluna de orders_count.

Desafios de manipulação de tabelas

20 - Adicione à tabela order_details um registro com order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129.

Observações técnicas

  • Obs.: o id deve ser incrementado automaticamente.

21 - Adicione com um único INSERT, duas linhas à tabela order_details com os mesmos dados do requisito 20.

Observações técnicas

  • Esses dados são novamente order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129.
  • O ìd deve ser incrementado automaticamente.

22 - Atualize os dados de discount do order_details para 15. (Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query).

23 - Atualize os dados da coluna discount da tabela order_details para 30, onde o valor na coluna unit_price seja menor que 10.0000.

Observações técnicas

  • Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query.

24 - Atualize os dados da coluna discount da tabela order_details para 45, onde o valor na coluna unit_price seja maior que 10.0000 e o id seja um número entre 30 e 40.

Observações técnicas

  • Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query.

25 - Delete todos os dados em que a unit_price da tabela order_details seja menor que 10.0000.

26 - Delete todos os dados em que a unit_price da tabela order_details seja maior que 10.0000.

27 - Delete todos os dados da tabela order_details.