Boas vindas ao repositório do projeto All For One
Habilidades:
- Entender o que são bancos de dados
- Entender como a linguagem de consulta estruturada (SQL) é usada
- Compreender como as tabelas se encaixam no conceito de banco de dados
- Montar um ambiente de desenvolvimento local para praticar SQL
- Entender como usar o MySQL Workbench
- Compreender o que é uma query SQL e quais são seus tipos de comando
- Gerar valores com
SELECT
- Selecionar colunas individualmente com
SELECT
- Renomear e gerar colunas em uma consulta com
AS
- Concatenar colunas e valores com
CONCAT
- Remover dados duplicados em uma consulta com
DISTINCT
- Contar a quantidade de resultados em uma consulta com
COUNT
- Limitar a quantidade de resultados em uma consulta com
LIMIT
- Pular resultados em uma consulta com
OFFSET
- Ordernar os resultados de uma consulta com
ORDER BY
- Filtrar resultados de consultas com o
WHERE
- Utilizar operadores booleanos e relacionais em consultas
- Criar consultas mais dinâmicas e maleáveis com
LIKE
- Fazer consultas que englobam uma faixa de resultados com
IN
eBETWEEN
- Encontrar e separar resultados que incluem datas.
- Inserir dados em tabelas com
INSERT
- Atualizar dados em tabelas com
UPDATE
- Apagar dados em tabelas com
DELETE
Requisitos do projeto
Monte queries para encontrar as informações esperadas pelos desafios:
Lista de Requisitos
Desafios Iniciais
products
.
1 - Exiba apenas os nomes do produtos na tabela products
.
2 - Exiba os dados de todas as colunas da tabela products
.
3 - Escreva uma query que exiba os valores da coluna que representa a primary key da tabela product_name
da tabela products
.
4 - Conte quantos registros existem na coluna products
a partir do quarto registro até o décimo terceiro.
5 - Monte uma query que exiba os dados da tabela Observações técnicas
- Tanto o quarto quanto o décimo terceiro registros, precisam aparecer na consulta.
- Não use
where
ouorder by
.
product_name
e id
da tabela products
de maneira que os resultados estejam em ordem alfabética dos nomes.
6 - Exiba os dados das colunas products
(a ordernação deve ser baseada na coluna id
).
7 - Mostre apenas os ids dos 5 últimos registros da tabela 8 - Faça uma consulta que retorne três colunas, respectivamente, com os nomes 'A', 'Trybe' e 'de', e com valores referentes a soma de '5 + 6', a string 'de', a soma de '2 + 8'.
Observações técnicas
- Na primeira coluna, exiba a soma de
5 + 6
(essa soma deve ser realizada pelo SQL). - Na segunda coluna deve haver a palavra "de".
- E por fim, na terceira coluna, exiba a soma de
2 + 8
(essa soma deve ser realizada pelo SQL). - A primeira coluna deve se chamar "A", a segunda coluna deve se chamar "Trybe" e a terceira coluna deve se chamar "eh".
- Não use colunas pre-existentes, apenas o que for criado na hora.
Desafios sobre filtragem de dados
notes
da tabela purchase_orders
que não são nulos.
9 - Mostre todos os valores de purchase_orders
em ordem decrescente, ordenados por created_by
em que o created_by
é maior ou igual a 3.
10 - Mostre todos os dados da tabela Observações técnicas
- Como critério de desempate para a ordenação, ordene também os resultados pelo
id
de forma crescente.
notes
da tabela purchase_orders
em que seu valor de Purchase generated based on Order
é maior ou igual a 30 e menor ou igual a 39.
11 - Exiba os dados da coluna submitted_date
de purchase_orders
em que a submitted_date
é do dia 26 de abril de 2006.
12 - Mostre as supplier_id
das purchase_orders
em que o supplier_id
seja 1 ou 3.
13 - Mostre o supplier_id
da tabela purchase_orders
em que o supplier_id
seja maior ou igual a 1 e menor ou igual 3.
14 - Mostre os resultados da coluna submitted_date
de todos registros da tabela purchase_orders
.
15 - Mostre somente as horas (sem os minutos e os segundos) da coluna Observações técnicas
- Chame essa coluna de
submitted_hour
.
submitted_date
das purchase_orders
que estão entre 2006-01-26 00:00:00
e 2006-03-31 23:59:59
.
16 - Exiba a id
e supplier_id
das purchase_orders
em que os supplier_id
sejam tanto 1, ou 3, ou 5, ou 7.
17 - Mostre os registros das colunas purchase_orders
que tem o supplier_id
igual a 3 e status_id
igual a 2.
18 - Mostre todos os registros de orders
pelo employee_id
igual a 5 ou 6, e que foram enviados através do método(coluna) shipper_id
igual a 2.
19 - Mostre a quantidade de pedidos que foram feitos na tabela Observações técnicas
- Chame a coluna de
orders_count
.
Desafios de manipulação de tabelas
order_details
um registro com order_id
: 69, product_id
: 80, quantity
: 15.0000, unit_price
: 15.0000, discount
: 0, status_id
: 2, date_allocated
: NULL, purchase_order_id
: NULL e inventory_id
: 129.
20 - Adicione à tabela Observações técnicas
- Obs.: o
id
deve ser incrementado automaticamente.
INSERT
, duas linhas à tabela order_details
com os mesmos dados do requisito 20.
21 - Adicione com um único Observações técnicas
- Esses dados são novamente
order_id
: 69,product_id
: 80,quantity
: 15.0000,unit_price
: 15.0000,discount
: 0,status_id
: 2,date_allocated
: NULL,purchase_order_id
: NULL einventory_id
: 129. - O
ìd
deve ser incrementado automaticamente.
discount
do order_details
para 15. (Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query).
22 - Atualize os dados de discount
da tabela order_details
para 30, onde o valor na coluna unit_price
seja menor que 10.0000.
23 - Atualize os dados da coluna Observações técnicas
- Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query.
discount
da tabela order_details
para 45, onde o valor na coluna unit_price
seja maior que 10.0000 e o id seja um número entre 30 e 40.
24 - Atualize os dados da coluna Observações técnicas
- Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query.