面向特定方向政要人物的对象认知知识表征与体系构建
基于对象认知数据的行为知识模式挖掘方法
实现对人物对象的深度认知,从多个维度、深度构建和分析目标人物对象,在计算机世界中刻画出虚拟数字对象。
通过对特定方向政要人物的静态属性、动态属性、研判属性(如行为习惯)等方面的信息进行知识梳理,提炼出政要人物典型知识体系,考虑知识的扩展性、可计算性、可读性等因素,设计知识表征方法,并基于该表征方法(如可计算的表征行为习惯),完成人物知识体系的构建。
基于人物对象的知识体系,获取和聚合对象的各类数据,并对数据进行分析处理,设计算法统计行为规律,挖掘知识模式,形成人物对象的研判属性知识。
工作阶段 | 工作时间 |
---|---|
基础储备期 | 一周 |
子项目1 | 两周 |
子项目2 | 一个月 |
- 知识图谱概念与技术
- 知识表示学习知识储备
- 模式挖掘知识
- pyltp的使用
- python爬虫技术
- 研究报告
- 算法/模型实现代码
- 人物对象知识体系
- 挖掘出的特定人物行为知识模式