Большинство материалов связаны с автоматической генерацией признаков на табличных данных.
📝article_summaries 🗣️seminar_pdfs
📘course_work 🗣️course_presentation
27/10/2021 - выбираю тему дипломной работы между дистилляцией данных и оценкой важностью признаков. Поговорил с научным руководителем.
03/11/2021 - добавил первую версию слайдов для семинара.
10/11/2021 - сделал доклад по статье «Dataset Distillation with Infinitely Wide Convolutional Networks» и законспектировал ее.
18/11/2021 - поменял тему на "Автоматическая генерация признаков на табличных данных".
20/11/2021 - законспектировал статью «Explorekit: Automatic feature generation and selection».
25/11/2021 - законспектировал статью «Autolearn — Automated feature generation and selection» и «Autocross: Automatic feature crossing for tabular data in real-world applications».
08/12/2021 - законспектировал 2 статьи (DNN2LR и Fives).
31/03/2022 - реализованы интерфейсы для NFS, AFEM и NFS, FEW, AutoLearn docker контейнеры.
10/04/2022 - реализованы интерфейс и docker контейнер для SISSO.
12/04/2022 - реализованы AutoLearn, Few, SAFE интерфейсы и docker контейнеры.
04/05/2022 - добалена дипломная работа.