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996.ICU
Repo for counting stars and contributing. Press F to pay respect to glorious developers.
ChatGLM-Efficient-Tuning
Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调
chinese-llm-benchmark
中文大模型能力评测榜单：覆盖百度文心一言、chatgpt、阿里通义千问、讯飞星火、belle / chatglm6b 等开源大模型，多维度能力评测。不仅提供能力评分排行榜，也提供所有模型的原始输出结果！
Digital_image_process
科大高级图像处理课程相关代码（实验、作业）
GitHub520
:kissing_heart: 让你“爱”上 GitHub，解决访问时图裂、加载慢的问题。（无需安装）
Interview_Cpp_Algorithm
准备面试算法相关知识点和刷题总结📝
JavaSE
科大java课程相关代码（实验、作业）
MintLucas.github.io
object_detection_tensorflow
深度学习实践：使用TensorFlow Object Detection API进行实时目标检测（基于Penn-Fudan Database行人数据集）
yolov3_keras
深度学习实践：使用yolov3_keras模型进行实时目标检测（基于Penn-Fudan Database行人数据集
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MintLucas/yolov3_keras
深度学习实践：使用yolov3_keras模型进行实时目标检测（基于Penn-Fudan Database行人数据集
MintLucas/Digital_image_process
科大高级图像处理课程相关代码（实验、作业）
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深度学习实践：使用TensorFlow Object Detection API进行实时目标检测（基于Penn-Fudan Database行人数据集）
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MintLucas/JavaSE
科大java课程相关代码（实验、作业）
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科大机器学习课程相关代码（实验、作业）
MintLucas/leetcode
😏 LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》、《程序员面试金典（第 6 版）》题解
MintLucas/kenlm
KenLM: Faster and Smaller Language Model Queries
MintLucas/Langchain-Chatchat
Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain ｜ 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答
MintLucas/LLM-eval-survey
The official GitHub page for the survey paper "A Survey on Evaluation of Large Language Models".
MintLucas/LLM-Tuning
Tuning LLMs with no tears💦, sharing LLM-tools with love❤️.
MintLucas/Maximal-Marginal-Relevance
MMR for information retrieval
MintLucas/PPASR
基于PaddlePaddle实现端到端中文语音识别，从入门到实战，超简单的入门案例，超实用的企业项目。支持当前最流行的DeepSpeech2、Conformer、Squeezeformer模型
MintLucas/python-algorithm
老宋秋招刷题日记， 语言使用python
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一些经典且高质量的电子书分享
MintLucas/tensorflow_practice
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MintLucas/ustcthesis
LaTeX template for USTC thesis
MintLucas/Whisper-Finetune
Fine-tune the Whisper speech recognition model to support training without timestamp data, training with timestamp data, and training without speech data. Accelerate inference and support Web deployment, Windows desktop deployment, and Android deployment