- 自动录制直播,弹幕,和礼物(来自:B站录播姬)
- 直播结束立刻上传先行版视频(只要你网速够快,就几乎不可能撞车)
- 视频审核通过自动评论高能位置和醒目留言
- 自动根据弹幕和礼物密度检测直播高能区域
- 压制带有高能进度条,弹幕的视频(部分 Nvidia GPU 支持 nvenc 加速)
- 自动用换源方法更新高能弹幕版的视频
- 生成并上传醒目留言字幕
- 边录边修大部分录播数据流格式问题(来自 B站录播姬 v1.3)
- 主播意外下播,很快重新上播时会自动拼接
- 只需要一个配置文件
- 高能路牌自动提取最相关的弹幕
- (新)登录时可以指定 HTTP 代理以解决部分 IP 地址无法自动登录的问题
- (新)当主播切换分辨率的时候自动使用更宽、更高清的分辨率
- (新)根据分辨率渲染弹幕,避免竖屏情况下重叠的弹幕
以下两个账号主要都是用这个脚本上传的:@熊卡录播 bot 和 @460 录播 bot
文件夹设置:
- 建一个空文件夹
- 放入
recorder_config.yaml
。
文件夹设置完的目录结构如下:
${录制目标文件夹}
`-- recorder_config.yaml
模版使用(视频标题和描述可以使用): 配置文件中的视频标题和描述可以使用模版语言 。包含以下模版:
$name
:主播名字$title
:主播直播间名称,以主播下播时的设置为准$uploader_name
:上传者名字,也就是account
里的name
$y
:没有前缀0的年份,如 2021 (年)$m
:没有前缀0的月份,如 4 (月)$d
:没有前缀0的日期,如 1 (日)$yy
:有前缀0的年份,如 2021 (年)$mm
:有前缀0的月份,如 04 (月)$dd
:有前缀0的日期,如 01 (日)$flv_path
:录播文件所对应的相对目录
常见例子:
测试【$name】$yy年$mm月$dd日 $title
会变成 "测试【碳酸熊卡】2021年04月24日 竟是阳间直播人"
使用 docker 运行脚本:
-
安装 docker (已经安装的跳过这一步):https://docs.docker.com/get-docker/
如果想使用 GPU 加速的话,还需要安装 NVIDIA Container Toolkit
例如,如果是 Ubuntu/Debian 的话,需要:
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/experimental/$distribution/nvidia-container-runtime.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-runtime.list sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo systemctl restart docker
-
运行 docker 镜像:
x64/arm64 无 GPU:
sudo docker run -d --restart=always --name auto-bilibili-recorder -v ${录制目标文件夹}:/storage ghcr.io/valkjsaaa/auto-bilibili-recorder:master
x64 有 GPU:
sudo docker run -d --restart=always --gpus all -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=video,compute,utility --name auto-bilibili-recorder -v ${录制目标文件夹}:/storage ghcr.io/valkjsaaa/auto-bilibili-recorder-gpu:master
-
立即停止录播(会中断正在录制/转码/上传的录播):
sudo docker rm -f auto-bilibili-recorder
使用请注明脚本来自 @熊卡录播 bot
如果不需要显卡加速转码,应该只要是 x64 环境就可以。我的 docker 版本是 Docker version 20.10.3, build 48d30b5
。
显卡加速要求比较苛刻,我自己使用的录播机用的 Ubuntu 18.04.5 LTS 、GTX 980 Ti 和 Driver Version: 450.102.04 。