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Deep Neural Networkを用いたJGB利回り変化の予測

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

JGB_Trading

Deep Neural Network(DNN)を使い、10日後のJGB利回りの変化を予測する。
入力値として直近50日間のJGB利回りの推移と季節性のフラグを用いる。
元データは財務省HPで公開されているものを使用。
http://www.mof.go.jp/jgbs/reference/interest_rate/index.htm

JGB利回りのデータの取得にあたって以下のモジュールを使用。
https://github.com/MitsuruFujiwara/JGBScraping

メインの処理などはTrading.ipynbを参照。