/MoeSS

使用C++ OnnxRuntime 重构了Tacotron2、VITS、SoVIts、DiffSvc和DiffSinger推理的集成UI软件

Primary LanguageC++GNU General Public License v3.0GPL-3.0

简体中文 English

强调

使用GPU（CUDA）版本的MoeSS或者工具箱，请安装12.0以下，11.0版本以上的CUDA驱动程序，83.0版本以下的CUDNN动态库，并按照网上的教程安装。

为什么有这样的要求？那就得问CUDA，CUDNN背后的英伟达公司以及OnnxRuntime的官方了，这两个问题都是由CUDA驱动的一些特性和OnnxRuntime的一些问题引起的。

MoeSS和工具箱之前的版本不支持中文路径是什么原因？实际上就是上述问题的体现。MoeSS和工具箱的本体是支持中文路径的，不过它底层的OnnxRuntime是不支持中文路径的，因为Windows版本的OnnxRuntime使用了Win32Api的A系列函数，A系列函数都是不支持非ANSI编码的路径的。这个问题并不是我能够解决的也不是我应该解决的，只有OnnxRuntime官方修复了这个BUG才可以解决，不过好在最新的OnnxRuntime使用了W系列函数，解决了中文路径的这个问题。

模型加载时候遇到弹窗报错，就是由于上述问题引起（主要是没有安装或者没有按照要求安装CUDA和CUDNN），如果引发了这些问题，可以前往https://github.com/microsoft/onnxruntime Onnx官方仓库的Issue查找解决办法。

建议使用CPU版本，CPU版本推理速度也比较可观，且没有其他问题。

一些已经做好的前置模型：

停止更新（由于下载和上传速度）: Vocoder & HiddenUnitBert

最新仓库地址 : HuggingFace

自己导出前置：

  • HuBert：input_names应该为["source"]，output_names应该为["embed"]，dynamic_axes应当为{"source":[0,2],}
  • Diffusion模型使用的hifigan：input_names应该为["c","f0"]，output_names应该为["audio"]，dynamic_axes应当为{"c":[0,1],"f0":[0,1],}
  • Tacotron2使用的hifigan：input_names应该为["x"]，output_names应该为["audio"]，dynamic_axes应当为{"x":[0,1],}

用户协议：

  • 引用该项目请注明该项目仓库。该项目暂时无法编译（由于使用到的界面库未开源）

  • 使用本项目进行二创时请标注本项目仓库地址或作者bilibili空间地址：https://space.bilibili.com/108592413

使用该项目代表你同意如下几点：

  • 1、你必须自行承担由于使用该项目而造成的一切后果。
  • 2、你不能出售该程序以及其附属模型，由于出售而造成的一切后果由你自己承担。
  • 3、使用该项目时，你必须自觉遵守当地的法律法规，你不能使用MoeSS从事违法活动，若从事违法活动，造成的一切后果由你自己承担。
  • 4、禁止用于任何商业游戏、低创游戏以及Galgame制作，不反对无偿的精品游戏制作以及Mod制作。
  • 5、禁止使用该项目及该项目衍生物以及发布模型等制作各种电子垃圾（比方说AIGalgame，AI游戏制作等）
  • 6、禁止一切政治相关内容，政治相关内容造成的后果由你自己承担。

Q&A：

Q：该项目以后会收费吗？

A：该项目永久开源免费，如果在其他地方存在本软件的收费版本，请立即举报且不要购买，本软件永久免费。如果想用疯狂星期四塞满白叶，可以前往爱发癫 https://afdian.net/a/NaruseMioShirakana

Q：是否提供有偿模型代训练？

A：原则上不提供，训练TTS模型比较简单，没必要花冤枉钱，按照网上教程一步一步走就可以了。提供免费的Onnx转换。

Q：电子垃圾评判标准是什么？

A：1、原创度。自己的东西在整个项目中的比例（对于AI来说，使用完全由你独立训练模型的创作属于你自己；使用他人模型的创作属于别人）。涵盖的方面包括但不限于程序、美工、音频、策划等等。举个例子，套用Unity等引擎模板换皮属于电子垃圾。

2、开发者态度。作者开发的态度是不是捞一波流量和钱走人或单纯虚荣。比方说打了无数的tag，像什么“国产”“首个”“最强”“自制”这种引流宣传，结果是非常烂或是平庸的东西，且作者明显没有好好制作该项目的想法，属于电子垃圾。

3、反对一切使用未授权的数据集训练出来的AI模型商用的行为。

Q：技术支持？

A：如果能够确定你做的不是电子垃圾，同时合法合规，没有严重的政治错误，我会提供一些力所能及的技术支持。

Moe Speech Synthesis

一个基于各种开源TTS、VC以及SVS项目的完全C++Speech Synthesis UI软件

支持的Net：

使用的图像素材来源于：

目前仅支持Windows

使用方法：

1、在release中下载软件压缩包，解压之

2、在上文 [Vocoder & HiddenUnitBert] 仓库中下载相应的前置模型或附加模块，并放置到相应文件夹，前置模型与项目的对应关系会在下文提到

3、将模型放置在Mods文件夹中，在左上方模型选择模块中选择模型，标准模型结构请查阅下文“支持的项目”

4、在下方输入框中输入要转换的文字，点击“启用插件”可以执行文本Cleaner，换行为批量转换的分句符号（SoVits/DiffSvc需要输入音频路径，DiffSinger需要输入ds或json项目文件的路径）

5、点击开始合成，即可开始合成语音，等待进度完成后，可以在右上方播放器预览，也可以在右上方直接保存

6、可以使用命令行启动：（仅1.X版本）
Shell：& '.\xxx.exe' "ModDir" "InputText." "outputDir" "Symbol"
CMD："xxx.exe" "ModDir" "InputText." "outputDir" "Symbol"
其中ModDir为"模型路径\\模型名" 如预置模型的"Mods\\Shiroha\\Shiroha"
InputText为需要转换的文字（仅支持空格逗号句号以及字母）
outputDir为输出文件名（不是路径，是文件名，不需要加后缀）
Symbol见下文
输出文件默认在tmpDir中

模型制作：

  • 本软件标准化了模型读取模块，模型保存在Mods文件夹下的子文件夹中********.json文件用于声明模型路径以及其显示名称，需要将模型转换为Onnx，转换的仓库在我GitHub主页Pin了出来。

通用参数(不管是啥模型都必须填的，不填就不识别)：

  • Folder：保存模型的文件夹名
  • Name：模型在UI中的显示名称
  • Type：模型类别
  • Rate：采样率（必须和你训练时候的一模一样，不明白原因建议去学计算机音频相关的知识）

Tacotron2：

{
    "Folder" : "Atri",
    "Name" : "亚托莉-Tacotron2",
    "Type" : "Tacotron2",
    "Rate" : 22050,
    "Symbol" : "_-!'(),.:;? ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz",
    "Cleaner" : "JapaneseCleaner",
    "Hifigan": "hifigan"
}
//Symbol：模型的Symbol，不知道Symbol是啥的建议多看几个视频了解了解TTS的基础知识，这一项在Tacotron2中必须填。
//Cleaner：插件名，可以不填，填了就必须要在Cleaner文件夹防止相应的CleanerDll，如果Dll不存在或者是Dll内部有问题，则会在加载模型时报插件错误
//Hifigan：Hifigan模型名，必须填且必须将在前置模型中下载到的hifigan放置到hifigan文件夹

Vits：

{
    "Folder" : "SummerPockets",
    "Name" : "SummerPocketsReflectionBlue",
    "Type" : "Vits",
    "Rate" : 22050,
    "Symbol" : "_,.!?-~…AEINOQUabdefghijkmnoprstuvwyzʃʧʦ↓↑ ",
    "Cleaner" : "JapaneseCleaner",
    "Characters" : ["鳴瀬しろは","空門蒼","鷹原うみ","紬ヴェンダース","神山識","水織静久","野村美希","久島鴎","岬鏡子"]
}
//Symbol：模型的Symbol，不知道Symbol是啥的建议多看几个视频了解了解TTS的基础知识，这一项在Vits中必须填。
//Cleaner：插件名，可以不填，填了就必须要在Cleaner文件夹防止相应的CleanerDll，如果Dll不存在或者是Dll内部有问题，则会在加载模型时报插件错误
//Characters：如果是多角色模型必须填写为你的角色名称组成的列表，如果是单角色模型可以不填

Pits：

{
    "Folder" : "SummerPockets",
    "Name" : "SummerPocketsReflectionBlue",
    "Type" : "Pits",
    "Rate" : 22050,
    "Symbol" : "_,.!?-~…AEINOQUabdefghijkmnoprstuvwyzʃʧʦ↓↑ ",
    "Cleaner" : "JapaneseCleaner",
    "Characters" : ["鳴瀬しろは","空門蒼","鷹原うみ","紬ヴェンダース","神山識","水織静久","野村美希","久島鴎","岬鏡子"]
}
//Symbol：模型的Symbol，不知道Symbol是啥的建议多看几个视频了解了解TTS的基础知识，这一项在Vits中必须填。
//Cleaner：插件名，可以不填，填了就必须要在Cleaner文件夹防止相应的CleanerDll，如果Dll不存在或者是Dll内部有问题，则会在加载模型时报插件错误
//Characters：如果是多角色模型必须填写为你的角色名称组成的列表，如果是单角色模型可以不填

SoVits_3.0_32k：

{
    "Folder" : "NyaruTaffySo",
    "Name" : "NyaruTaffy-SoVits",
    "Type" : "SoVits",
    "Rate" : 32000,
    "Hop" : 320,
    "Cleaner" : "",
    "Hubert": "hubert",
    "SoVits3": true,
    "Characters" : ["Taffy","Nyaru"]
}
//Hop：模型的HopLength，不知道HopLength是啥的建议多看几个视频了解了解音频的基础知识，这一项在SoVits中必须填。（数值必须为你训练时的数值，可以在你训练模型时候的配置文件里看到）
//Cleaner：插件名，可以不填，填了就必须要在Cleaner文件夹防止相应的CleanerDll，如果Dll不存在或者是Dll内部有问题，则会在加载模型时报插件错误
//Hubert：Hubert模型名，必须填且必须将在前置模型中下载到的Hubert放置到Hubert文件夹
//Characters：如果是多角色模型必须填写为你的角色名称组成的列表，如果是单角色模型可以不填

SoVits_3.0_48k：

{
    "Folder" : "NyaruTaffySo",
    "Name" : "NyaruTaffy-SoVits",
    "Type" : "SoVits",
    "Rate" : 48000,
    "Hop" : 320,
    "Cleaner" : "",
    "Hubert": "hubert",
    "SoVits3": true,
    "Characters" : ["Taffy","Nyaru"]
}
//Hop：模型的HopLength，不知道HopLength是啥的建议多看几个视频了解了解音频的基础知识，这一项在SoVits中必须填。（数值必须为你训练时的数值，可以在你训练模型时候的配置文件里看到）
//Cleaner：插件名，可以不填，填了就必须要在Cleaner文件夹防止相应的CleanerDll，如果Dll不存在或者是Dll内部有问题，则会在加载模型时报插件错误
//Hubert：Hubert模型名，必须填且必须将在前置模型中下载到的Hubert放置到Hubert文件夹
//Characters：如果是多角色模型必须填写为你的角色名称组成的列表，如果是单角色模型可以不填

SoVits_4.0：

{
    "Folder" : "NyaruTaffySo",
    "Name" : "NyaruTaffy-SoVits",
    "Type" : "SoVits",
    "Rate" : 44100,
    "Hop" : 512,
    "Cleaner" : "",
    "Hubert": "hubert4.0",
    "SoVits4": true,
    "Characters" : ["Taffy","Nyaru"]
}
//Hop：模型的HopLength，不知道HopLength是啥的建议多看几个视频了解了解音频的基础知识，这一项在SoVits中必须填。（数值必须为你训练时的数值，可以在你训练模型时候的配置文件里看到）
//Cleaner：插件名，可以不填，填了就必须要在Cleaner文件夹防止相应的CleanerDll，如果Dll不存在或者是Dll内部有问题，则会在加载模型时报插件错误
//Hubert：Hubert模型名，必须填且必须将在前置模型中下载到的Hubert放置到Hubert文件夹
//Characters：如果是多角色模型必须填写为你的角色名称组成的列表，如果是单角色模型可以不填

DiffSVC：

{
    "Folder" : "DiffShiroha",
    "Name" : "白羽",
    "Type" : "DiffSvc",
    "Rate" : 44100,
    "Hop" : 512,
    "MelBins" : 128,
    "Cleaner" : "",
    "Hifigan": "nsf_hifigan",
    "Hubert": "hubert",
    "Characters" : [],
    "Pndm" : 100,
    "V2" : true
}
//Hop：模型的HopLength，不知道HopLength是啥的建议多看几个视频了解了解音频的基础知识，这一项在SoVits中必须填。（数值必须为你训练时的数值，可以在你训练模型时候的配置文件里看到）
//MelBins：模型的MelBins，不知道MelBins是啥的建议多看几个视频了解了解梅尔基础知识，这一项在SoVits中必须填。（数值必须为你训练时的数值，可以在你训练模型时候的配置文件里看到）
//Cleaner：插件名，可以不填，填了就必须要在Cleaner文件夹防止相应的CleanerDll，如果Dll不存在或者是Dll内部有问题，则会在加载模型时报插件错误
//Hubert：Hubert模型名，必须填且必须将在前置模型中下载到的Hubert放置到Hubert文件夹
//Hifigan：Hifigan模型名，必须填且必须将在前置模型中下载到的nsf_hifigan放置到hifigan文件夹
//Characters：如果是多角色模型必须填写为你的角色名称组成的列表，如果是单角色模型可以不填
//Pndm：加速倍数，如果是V1模型则必填且必须为导出时设置的加速倍率
//V2：是否为V2模型，V2模型就是后来我分4个模块导出的那个

DiffSinger：

{
    "Folder" : "utagoe",
    "Name" : "utagoe",
    "Type" : "DiffSinger",
    "Rate" : 44100,
    "Hop" : 512,
    "Cleaner" : "",
    "Hifigan": "singer_nsf_hifigan",
    "Characters" : [],
    "MelBins" : 128
}
//Hop：模型的HopLength，不知道HopLength是啥的建议多看几个视频了解了解音频的基础知识，这一项在SoVits中必须填。（数值必须为你训练时的数值，可以在你训练模型时候的配置文件里看到）
//Cleaner：插件名，可以不填，填了就必须要在Cleaner文件夹防止相应的CleanerDll，如果Dll不存在或者是Dll内部有问题，则会在加载模型时报插件错误
//Hifigan：Hifigan模型名，必须填且必须将在前置模型中下载到的singer_nsf_hifigan放置到hifigan文件夹
//Characters：如果是多角色模型必须填写为你的角色名称组成的列表，如果是单角色模型可以不填
//MelBins：模型的MelBins，不知道MelBins是啥的建议多看几个视频了解了解梅尔基础知识，这一项在SoVits中必须填。（数值必须为你训练时的数值，可以在你训练模型时候的配置文件里看到）

支持的model项目

// ${xxx}是什么意思大家应该都知道吧，总之以下是多个不同项目需要的模型文件（需要放置在对应的模型文件夹下）。
// Tacotron2：
    ${Folder}_decoder_iter.onnx
    ${Folder}_encoder.onnx
    ${Folder}_postnet.onnx
// Vits:    单角色VITS
    ${Folder}_dec.onnx
    ${Folder}_flow.onnx
    ${Folder}_enc_p.onnx
    ${Folder}_dp.onnx 
// Vits:   多角色VITS
    ${Folder}_dec.onnx
    ${Folder}_emb.onnx
    ${Folder}_flow.onnx
    ${Folder}_enc_p.onnx
    ${Folder}_dp.onnx
// SoVits:
    ${Folder}_SoVits.onnx
// DiffSvc:
    ${Folder}_diffSvc.onnx
// DiffSvc: V2
    ${Folder}_encoder.onnx
    ${Folder}_denoise.onnx
    ${Folder}_pred.onnx
    ${Folder}_after.onnx
// DiffSinger: OpenVpiVersion
    ${Folder}_diffSinger.onnx
// DiffSinger: 
    ${Folder}_encoder.onnx
    ${Folder}_denoise.onnx
    ${Folder}_pred.onnx
    ${Folder}_after.onnx

Symbol的设置

例如：_-!'(),.:;? ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz
打开你训练模型的项目，打开text\symbol.py，如图按照划线的List顺序将上面的4个字符串连接即可

image

Cleaner的设置

/*
Cleaner请放置于根目录的Cleaners文件夹内，应该是一个按照要求定义的动态库（.dll），dll应当命名为Cleaner名，Cleaner名即为模型定义Json文件中Cleaner一栏填写的内容。
所有的插件dll需要定义以下函数，函数名必须为PluginMain，Dll名必须为插件名（或Cleaner名）：
*/
const wchar_t* PluginMain(const wchar_t*);
// 该接口只要求输入输出一致，并不要求功能一致，也就是说，你可以在改Dll中实现任何想要的功能，比方说ChatGpt，机器翻译等等。
// 以ChatGpt为例，PluginMain函数传入了一个输入字符串input，将该输入传入ChatGpt，再将ChatGpt的输出传入PluginMain，最后返回输出。
wchar_t* PluginMain(wchar_t* input){
    wchar_t* tmpOutput = ChatGpt(input);
    return Clean(tmpOutput);
}
// 注意：导出dll时请使用 extern "C" 关键字来防止C++语言的破坏性命名。

杂项

依赖列表