Challenger

Local run
- Local run without
- Local run with docker-compose
Project documentations
Environments and dependencies

Front-end доступен здесь

Get started

Локальный запуск

Для того чтобы начать работу на локальном устройстве, необходимо локально запустить сервер. Чтобы его запустить необходимо выполнить несколько простых шагов.

Создать файл .env, скопировать в него переменные из файла .emv.template и задать переменные окружения. Если вы не хотите использовать Sentry для отслеживания ошибок, нужно в настройках удалить следующий блок кода:
```
sentry_sdk.init(
dsn=os.environ['SENTRY_DSN'],
integrations=[
    DjangoIntegration(),
],
traces_sample_rate=1.0,
send_default_pii=True
)
```
В противном случае сервер не удастся запустить, если не задать в файле .env переменную SENTRY_DSN
Создать виртуальное окружение
Запустить docker контейнер с базой данных
```
docker-compose build
```
Применить все необходимые миграции командой >> python manage.py migrate. Эта команда создает таблицы в базе данных.
Запустить сервер с помощью команды >> python manage.py runserver

Если вы все сделали правильно, то в консоли вы увидите следующий вывод:

System check identified no issues (0 silenced).
April 17, 2022 - 18:46:34
Django version 4.0.4, using settings 'chellenger.settings'
Starting development server at http://127.0.0.1:8000/
Quit the server with CTRL-BREAK.

Environments and dependencies

Environments

В проекте используется Poetry для работы с проектом с помощью виртуального окружения. Если не установлена на вашем устройстве, то необходимо установить

Следующая команда создает виртуальное окружение на вашем устройстве. Для корректной работы необходимо наличие Python версии 3.10. Если у вас не установлен Python, инструкция по установке доступна здесь.

 pipenv shell

Для установки всех зависимостей проекта в виртуально окружении, нужно воспользоваться следующей командой.

pipenv install

Эта команда устанавливает все зависимости из файла с зависимостями проекта.

Dependencies

Информация о всех зависимостях проекта можно найти в файле pyproject.toml

Project documentation

Project documentations is avaliable here