Aplikasi pembaca teks pada gambar

Gambar 1. Tampilan awal aplikasi

Proyek overview

Sebuah proyek yang dibuat untuk dapat memudahkan manusia dalam pengambilan teks dari sebuah gambar secara cepat dan tepat dengan mengimplementasikan teknik Optical Character Recognition atau ekstraksi teks dari sebuah gambar. proyek ini masih dapat dikembangkan dengan menggunakan teknologi canggih seperti salah satunya adalah BERT. Aplikasi ini telah dilakukan deployment ke sebuah website menggunakan teknologi flask.

Teknologi yang digunakan

opencv
pytesseract
tesseract
numpy
Flask
Pillow

Langkah-langkah untuk menjalankan aplikasi ini:

Clone repository ini atau melakukan download manual.
Buka command prompt atau miniconda lalu masuk ke path yang dimana pada path tersebut dapat mencari file app.py secara langsung.
Buat environment pada path tersebut - conda create -name
Activate environment pada path tersebut sesuai dengan environment yang telah dibuat sebelumnya - conda activate
Install tesseract sesuai dengan operasi sistem yang dimiliki - https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
Dapat memindahkan hasil installan ke path yang sesuai. Default path setelah didownload: C:\ProgramFiles\Tesseract-OCR
Setelah itu dapat menambahkan environment variable sesuai dengan path installer. Seperti gambar dibawah:

Gambar 2. Tampilan menambahkan environment variable

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\ProgramFiles\Tesseract-OCR\tesseract.exe' Ganti sesuai dengan path yang telah diinstall sebelumnya pada file views.py dari folder app.
Gunakan command berikut untuk melakukan install dependencies yang dibutuhkan - python -m pip install -r requirements.txt
Jalankan aplikasi yang telah dibuat dengan command berikut - python app.py Setelah berjalan dengan baik maka dapat copas link tersebut ke browser. contoh: http://127.0.0.1:5000/
Telah disediakan sample gambar yang dapat dilakukan ujicoba pada aplikasi tersebut.

Kesimpulan:

Dimulai dengan mempelajari cara menginstall tesseract yang digunakan untuk ekstraksi teks. Selanjutnya mengambil gambar dan mengekstrak teks dari gambar itu. Mendapatkan pelajaran yang penting yaitu bahwa perlu menggunakan fungsi transformasi gambar tertentu dari OpenCV untuk mengekstraksi teks dari gambar yang kompleks.