OnlineShop-SentimentAnalysis adalah proyek yang bertujuan untuk menganalisis sentimen atau pendapat pengguna tentang produk-produk yang dijual di toko online. Dengan menggunakan teknik analisis teks dan kecerdasan buatan, proyek ini memproses ulasan-ulasan pelanggan untuk mengidentifikasi apakah sentimen yang terkandung dalam ulasan tersebut positif, negatif, atau netral. Proses pengembangan proyek OnlineShop-SentimentAnalysis melibatkan beberapa langkah penting. Pertama, data ulasan pelanggan dikumpulkan dari berbagai sumber, seperti platform toko online atau media sosial. Data ini kemudian dibersihkan dan dipreproses untuk menghilangkan karakteristik yang tidak relevan atau mengganggu, seperti tanda baca atau kata-kata yang umum.
Setelah data dipersiapkan, dilakukan tahap pelabelan atau anotasi, di mana setiap ulasan diberikan label sentimen yang sesuai, yaitu positif, negatif, atau netral. Proses ini dapat dilakukan secara manual oleh peninjau manusia atau menggunakan teknik pemodelan bahasa yang telah dilatih sebelumnya. Setelah data dilabeli, langkah berikutnya adalah membangun model analisis sentimen. Metode yang digunakan dapat melibatkan penggunaan algoritma pembelajaran mesin seperti Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), atau metode pemrosesan bahasa alami seperti BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Model ini dilatih menggunakan data latih yang sudah dilabeli sebelumnya.
Setelah model dilatih, tahap evaluasi dan validasi dilakukan untuk mengukur kinerja model. Data uji yang tidak digunakan dalam pelatihan model digunakan untuk menguji akurasi dan keandalan model dalam memprediksi sentimen. Metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, dan recall digunakan untuk mengevaluasi kinerja model. Setelah model analisis sentimen dianggap memadai, tahap terakhir adalah implementasi dan penggunaan. Model ini dapat diintegrasikan ke dalam sistem toko online untuk secara otomatis menganalisis ulasan pelanggan secara real-time. Informasi sentimen yang diperoleh dapat digunakan oleh pemilik toko online untuk memahami pendapat pelanggan, mengambil tindakan perbaikan jika diperlukan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Proyek OnlineShop-SentimentAnalysis memberikan manfaat besar bagi pemilik toko online dalam memahami sentimen pelanggan mereka. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang ulasan pelanggan, mereka dapat meningkatkan kualitas produk, layanan, dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.