- 4.11 公布期中考事項 請參閱 期中考網址
- 上課用的Google Meet
- 4.11 https://meet.google.com/ubv-ywfv-pcm
- 4.17 https://meet.google.com/zhi-xsrx-sbb
- 中場休息 ==> 晚上8:00繼續上線 期中考成績公布
- 期中考(30%):Python + numpy pandas matplotlib
- 期末考(30%):Machine Learning學習報告(>= 200+ pages) {繳交:PPT + OBS 錄影}
- 迴歸演算法分析
- 分類演算法分析
- 非監督學習演算法分析
- 期中平時(20%):資料科學實戰分析 {繳交:PPT + OBS 錄影}
- 期末平時(20%):ensemble learning 學習報告 {繳交:PPT + OBS 錄影}
- 集成式學習：Python 實踐！整合全部技術，打造最強模型 George Kyriakides、Konstantinos G. Margaritis 著 張康寶 譯
- Hands-On Ensemble Learning with Python: Build highly optimized ensemble machine learning models using scikit-learn and Keras)
- 集成式學習：Python 實踐！整合全部技術，打造最強模型 George Kyriakides、Konstantinos G. Margaritis 著 張康寶 譯
- 機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀 西內啟 著
- 圖解AI｜機器學習和深度學習的技術與原理 株式会社アイデミー, 山口達輝, 松田洋之 衛宮紘 譯
- 資料科學的建模基礎 江崎貴裕 ; 王心薇 譯
- 精通機器學習｜使用 Scikit-Learn , Keras 與 TensorFlow, 2/e
- Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2/e Aurélien Géron 著 ; 賴屹民 譯
- 大數據分析與資料挖礦2/e 簡禎富 ; 許嘉裕
- 人工智慧導論 鴻海教育基金會