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ヌシを求めコーヒーを捨てる AICカンファレンス2023応募作品

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

BeautyInlet2

用意すべきもの

Pythonモジュール

  • TensorFlow
  • cv2
  • PIL
  • requests

サーバー立ち上げ

  1. Server/内のソースコードをGAS上に展開し，
  2. GAS上でWebアプリのデプロイを行う．
  3. WebアプリへのURLをEnvironments/detectiondbservice_url.txt(gitignoreされている)に書き込む．

モデル用意

以下のような要件を満たすモデルを用意する．

  • Shapeが(classifier.consts.IMG_HEIGHT, classifier.consts.IMG_WIDTH, classifier.consts.IMG_CHANNELS)である入力
  • Shapeが(3,)である出力
  • 入力のそれぞれの要素が$[0,1]$の範囲内にある
  • 出力のArgmaxがそれぞれclassifier.consts.UNCLEAR, classifier.consts.NOTSEEN, classifier.consts.SEENを表す．

モデルをModels/などに入れておく．