/SberData

Primary LanguageJupyter Notebook

SberData

Final project from skillfactory learning platform

Sberbank provided an oppotunity to learn data science in skilfactory.

Contain models for car price prediction, parser for "auto.ru" site.

  1. Catboost
  2. XGboost
  3. Random Forest
  4. Bagging
  5. Stacking
  6. Scrapy for parsing

I used simple spider to parse site with 3 seconds to avoid ban.

Финальное задание для прохождения курса от Skillfactory и Сбербанка.

В задании мы дата сайентист в компании для продажи автомобилей. У нас есть только тестовый набор данных, для тренировки моделей мы должны собрать данные с сайта auto.ru. Оценка качества модели производиться с метрикой MAPE.

Использованные технологии:

  1. Catboost
  2. XGboost
  3. Random Forest
  4. Bagging
  5. Stacking
  6. Scrapy для парсинга