基于SVM的Plant Seedlings Classification植物分类 Kaggle竞赛地址<Plant Seedlings Classification | Kaggle> 基于SIFT特征、颜色特征、HOG特征的SVM分类模型，使用的是传统的特征提取和机器学习的方法。未涉及神经网络等深度学习方法 本模型在Kaggle平台提交后可以达到0.9的Score 运行代码需要将数据集和测试集拷贝到src文件夹下 更新完善中
