一、运行
1.运行环境：VS2017
2.参考结果
(1)小数据测试注：可以修改不同的alpha比较准确率。训练集数据少结果可能不稳定。
训练集：data/train.conll
开发集：data/dev.conll 平滑参数：0.3 准确率:0.772313 执行时间：3.112s
（2）大数据集测试：
训练集：train.conll
开发集：train.conll 平滑参数:0.3 准确率：0.934261 执行时间: 12.145
开发集：dev.conll 平滑参数：0.01 准确率：0.883518 执行时间：6.916s
开发集：test.conll 平滑参数：0.01 准确率：0.884969 执行时间：8.281s
平滑补充： std::unordered_map<std::wstring, std::unordered_map<std::wstring, double>> transfer;//当前词，前一个词的概率。
平滑方法：
1.当前词性在数据集中没统计出来的前一个词性给一定的概率。
2.如果前一个词性是空，即当前词性是第一个词，计算其概率、其对应前一个词性是start、
补充统计的误差//
3.统计频数的数据结构，没法统计出来，一些词性只在第一个词性中。故遍历第一个词性，把未统计的该词性去加入进来。
std::unordered_map<std::wstring, std::unordered_map<std::wstring, double>> launch_prob;//当前词，对应词性的概率、
平滑方法：
1.每个词都对应所有词性一定的概率，
2.未登录词给一定的概率