DFD-based-on-power-spectrum

基于功率谱的Deepfake Detection

使用了三种分类器：SVM，LR，神经网络

在训练集验证集为40k张的情况下（8：2）：

   SVM acc达到96.6%
   LR  acc达到70%
   简单神经网络在1000次epochs情况下可达85%acc

---------------------------2019.12.15 更新---------------------------

上周kaggle放出了DFDC的数据集，新增了两个脚本用于处理数据，不足之处还请提出。

---------------------------2020.2.25 更新----------------------------

融入MTCNN网络作为面部识别关键，几乎可以检测任何人种面部信息，时间效率大幅提升。