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基于使用C++实现的分布式Linux性能分析监控系统，通过gPRC框架构建client与sever：cilent生成库供monitor模块和display模块调用并对启用server的服务器进行性能分析和监控，为模拟出真实性能问题使用stress工具进行压测

特点

分布式的性能监控系统，支持CPU状态、系统负载、软中断、内存信息以及网络接口状态的监控；
使用dockerfile指定相应的cmake，grpc，proto等源码和依赖，构建整个项目环境，易于在多台服务器上部署环境，并编写容器操作的脚本指令，易于启动操作项目所依赖的环境。
使用工厂方法实现monitor模块，监控相应的CPU状态、系统负载、软中断、内存信息、网络接口状态，易于为之后扩展更多系统监控；
通过grpc框架，构建出相应的server， client，并考虑为了降低耦合性，项目每个模块相互独立，可拆解，只通过调用grpc服务来进行远程连接；
使用protobuf序列化协议，构建项目的数据结构并创建IDL文件;
为了模拟出真实的性能问题，使用stress工具进行模拟压测，分析相应时刻服务器的cpu状况和中断状况。

环境要求

虚拟机Ubuntu镜像不要低于18.04
选择net模式，推荐硬盘大小设置为30-40G
建议在Ubuntu git clone 代码，不推荐在windows上下载再进行拷贝，windows会改变代码中可执行文件的权限和格式

项目的启动过程

git 环境配置
Ubuntu git 拉取项目代码
安装docker
通过项目中的docker文件，构建项目镜像

docker build --network host -f base.dockerfile .

启动并进入docker容器（进入项目docker/scripts目录）

./monitor_docker_run.sh
./monitor_docker_into.sh

编译代码

 cd cmake
 cmake ..
 make -j6

项目运行

服务器端:

cd rpc/manager/server
./server

On a different terminal, run the monitor:

cd ~/work/private-node/docker/scripts
./monitor_docker_into.sh
cd work/cmake/test_monitor/src
./monitor

客户端:

cd ~/work/private-node/docker/scripts
./monitor_docker_into.sh
cd work/cmake/display_monitor
./display

分布式监控流程

项目展示

因为个人计算机性能有限，多开虚拟机有明显卡顿录屏效果不好，这里以监控本地服务器为例，

__监控效果展示:

致谢

@gRPC_QuickStart：gRPC快速上手

一些帮助很大的博客帖子

@黄树超：Linux中关于ldconfig的博客

@美团技术团队：关于序列化和反序列的文章

@sparkdev：Linux stress命令基本用法

以及Abseil、cmake、protobuf、gRPC相关的官方build文档

@Abseil：Abseil CMake Build Instructions

@protobuf：protobuf CMake Configuration

@gRPC：gRPC build from source

TODO

界面的美化，还有许多性能信息可以用来监控，部分信息如软中断，使用排序可以看的更直观一点

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