Laboratorios, trabajos del curso de administracion de la informacion
Un trabajo grupal donde se debía realizar el análisis exploratorio, limpieza de datos NA y valores atípicos, y realizar visualizaciones en el dataset asignado en el lenguaje de programación R. Una vez realizado el código, también se debe escribir un informe donde se explica información del dataset (información sobre los autores, posibles valores del dataset, contexto, etc), procedimientos realizados en el código para identificar datos vacíos y atípicos, etc.
Dentro de esta carpeta, se encuentra el informe realizado en .pdf y .docx, los códigos realizados y mis visualizaciones.
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Github donde se hizo el trabajo grupal: https://github.com/OscarFloresP/Administracion.git
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Integrantes del grupo: Natalia Maury Castañeda (yo), Oscar Flores, Carlos Iparraguirre Marujo
Se realizó un trabajo parcial de manera grupal donde se debía realizar el análisis exploratorio, limpieza de datos NA y valores atípicos, y realizar visualizaciones en el dataset asignado en el lenguaje de programación R. Una vez realizado el código, también se debe escribir un informe donde se explica información del dataset (información sobre los autores, posibles valores del dataset, contexto, etc), procedimientos realizados en el código para identificar datos vacíos y atípicos, etc.
Detro de esta carpeta, se pueden encontrar dos subcarpetas más: data y code. Dentro de la carpeta Data se encuentra el dataset original (en .R y .csv) y el dataset limpio (en .R y .csv). Dentro de la carpeta Code, se encuentran los siguientes archivos de código: carga de archivos (Carga_archivo.R), inspección del código (Inspeccion_archivo.R), Pre-procesamiento de los datos (Pre-Procesamiento de datos.R) y las visualizaciones de todos los integrantes en archivos .png. El informe se encuentra en un link del archivo .readme y también subido en formato .pdf
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Github donde se hizo el trabajo grupal: https://github.com/OscarFloresP/ea-2021-1-cc51.git
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Integrantes del grupo: Natalia Maury Castañeda (yo), Oscar Flores, Carlos Iparraguirre Marujo
Trabajo final del curso de administración de la información realizado de manera grupal. En este trabajo, se debía realizar el análisis exploratorio, limpieza de datos NA y valores atípicos, realizar un modelo y realizar visualizaciones en el dataset asignado en los lenguajes de programación de R o de python. En este caso, se realizó la carga de archivos (Carga_archivo.R), inspección del código (Inspeccion_archivo.R) y el Pre-procesamiento de los datos (Pre-Procesamiento de datos.R) en el lenguaje de programación de R; el modelado y las visualizaciones se realizaron en el lenguaje de python.
Dentro de esta carpeta, se pueden encontrar dos subcarpetas más: Data y Code. Dentro de la carpeta Data se puede encontrar el dataset extraido e inspeccionado (dataset original), el dataset limpio en formato .csv y .R. En la carpeta Code, se pueden encontrar los archivos de carga e inspección del dataset, pre-procesamiento, modelado y visualizaciones de los integrantes. Fuera de las subcarpetas se encuentra el informe en .pdf, el archivo .readme, y un archivo .R del pre-procesamiento de datos NaN.
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Github donde se hizo el trabajo grupal: https://github.com/OscarFloresP/EB-2021-1-CC51.git
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Integrantes del grupo: Natalia Maury Castañeda (yo), Oscar Flores, Carlos Iparraguirre Marujo
Los perfiles de github de los integrantes con los que se hicieron los trabajos grupales son:
- Oscar Flores: https://github.com/OscarFloresP
- Carlos Iparraguirre Marujo: https://github.com/carlos375