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Grupo de Aprendizado de Máquina

GAM

Grupo de Aprendizado de Máquina

Discord

Repositório de Contribuições do Grupo

Professores Orientadores

  • Aquiles Burlmaqui
  • Efrain Matamoros
  • Igor Rosberg
  • Helton Maia
  • Orivaldo Santana
  • Renata Pitta

Lideres

  • Vilson

Alunos de IC

  • Efrain Júnior
  • Lucas Alves
  • Vilson
  • Isaac
  • José Victor

Alunos Voluntários

Projetos

  • PVJ15591-2018 - Desenvolvendo algoritmos de aprendizado de máquina para robótica
  • PVJ17458-2020 - MONITORAÇÃO EPIDEMIOLOGIA MASSIVA. ELIAS - EPIDEMIOLOGIA LABORATORIAL COM INTELIGENCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE
  • PVG17996-2020 - Educação 4.0 e a Ciência de Dados Educacionais: Análise de desempenho acadêmico baseado em dados inteligentes

Planos de Trabalho

  • Estudo de Deep Learning e Visão Computacional em Navegação de Robôs Autônomos
  • Braço Robótico Auto-Consciente
  • ELIAS - EPIDEMIOLOGIA LABORATORIAL COM INTELIGENCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE
  • Sistema Gerenciamento da Monitoração Epidemiológica Massiva
  • Uso de técnicas da ciência de dados educacionais na identificação de padrões comportamentais de discentes da UFRN relacionados a baixo rendimento acadêmico
  • Uso de técnicas da ciência de dados educacionais na identificação de padrões de estudo na plataforma de ensino de programação LOP, que levam a melhores ou piores rendimentos acadêmicos dos estudantes.

Atividades

Revisão bibliográfica

  • Introdução à Machine Learning
  • Clustering
  • Classificação
  • Encontrar os modelos mais apropriados para os planos de trabalho

Setup experimental

  • Organizar as bases de dados

Implementação

  • Rede SOM
  • Escolher outros

Experimentos

  • Definir os experimentos
  • Executar
  • Avaliar

Documentação

  • Relatórios
  • Artigos

Desafios

  • Treinar um robô para desviar de obstáculos com machine learning e visão computacional.