Bootcamp DIO: Python Data Analytics

Bem-vindo ao meu repositório do Bootcamp da DIO: Python Data Analytics!

Detalhes do bootcamp:

No mundo data-driven, quem sabe manipular e apresentar dados comanda! Participe do bootcamp Coding The Future Squadio - Python Data Analytics e aprenda a manipular, gerenciar e apresentar grandes massas de dados através de habilidades práticas para construir dashboards funcionais.

Aprenda o processo de instalação, conceitos de funções Python e os seus principais comandos, dê os primeiros passos em noções importantes de base de dados relacionais e não relacionais (SQL e noSQL) e aprenda a integrar esse conhecimento ao Power BI, uma poderosa ferramenta de tratamento e visualização de dados.

Nesta trilha, vou desenvolver minhas habilidades com projetos práticos, desafios de códigos e mentorias com experts da DIO e, além disso, ficarei disponível na Talent Match para tech recrutadores de empresas parceiras que procuram profissionais com esse perfil.

Atividades:

  • Mentorias (Live): Momento em que eu irei me inspirar nos talentos das empresas mais inovadoras do mundo, podendo interagir ao longo da live e até fazer perguntas sobre carreira e tecnologia.

  • Desafio de Código: Coloquei em prática todo o conhecimento adquirido nas aulas e testei o meu conhecimento na resolução de um desafio.

  • Desafio de Projeto: Construí o meu portfólio construindo projetos práticos com o conhecimento adquirido ao longo das aulas.

  • Ranking: Cada bootcamp possui um ranking com premiações exclusivas, onde eu pontuo de acordo com as interações que realizo em Fórum e Rooms, dos acertos que tenho em questionários e da qualidade do código que desenvolvi nos desafios.

Trilhas:

  1. Princípios de Desenvolvimento de Software Colaborativo

    • Descrição: Aprenda os princípios fundamentais do desenvolvimento de software colaborativo, incluindo metodologias ágeis, controle de versão, integração contínua e trabalho em equipe.
  2. Introdução à Ciência de Dados com Python

    • Descrição: Explore os conceitos básicos da ciência de dados utilizando a linguagem Python. Aprenda sobre manipulação de dados, análise exploratória, visualização de dados e muito mais.
  3. Primeiros Passos em SQL e NoSQL

    • Descrição: Inicie sua jornada no mundo dos bancos de dados relacionais e não relacionais. Aprenda os conceitos fundamentais de SQL e NoSQL, e como utilizar essas tecnologias para armazenar, manipular e consultar dados.
  4. Visualização e Análise de Dados com Power BI

    • Descrição: Domine a arte da visualização e análise de dados utilizando o Power BI. Aprenda a criar dashboards interativos e relatórios poderosos para comunicar insights de dados de forma eficaz.
  5. Fundamentos e Técnicas de Machine Learning

    • Descrição: Explore os fundamentos do machine learning e suas técnicas. Aprenda a construir modelos de machine learning, avaliar seu desempenho e aplicá-los em problemas do mundo real.