PPCA raytracer

UPDATE 工科 PPCA 已结课。我们在这里保存了同学们的作品。

Welcome! 你可以直接点击右上角的“Use this template”将这个项目复制到自己的 GitHub Profile 中。接下来，你需要做一些准备工作。

Task 0: Preparation

在 Cargo.toml 中，修改作者信息。
在 LICENSE 中，将作者修改为自己。你也可以换成其他许可证。
使用 rustup 安装 Rust。如果下载速度很慢，可以考虑使用 SJTUG Mirror 的 rust-static 和 crates.io 镜像。
之后，你需要安装一些工具。首先，你需要定位到项目目录。而后，运行 rustup component add clippy rustfmt
接着，运行 make ci。如果程序可以正常运行，那么环境就已经配置成功了。
将这些更改 push 到 GitHub 上。在 GitHub Action 中，“Lint and Test”和“Build and Upload”都应当通过。
程序生成的结果会出现在 GitHub Action 的 artifacts 中。output 文件夹下的内容应当是程序运行时生成的。对 output 文件夹的修改不应该被同步到 GitHub 上（这个文件夹在 .gitignore 中有设置，会被 git 忽略）。
最后，你可以把 README.md 的教程部分删除，换成自己程序的描述、运行方法等信息。

TA Wenxin Zheng 会有更详细的说明。

Makefile 中包含了运行 raytracer 的常用指令。如果没有安装 make，你也可以直接运行 cargo balahbalah。

make fmt 会自动格式化所有的 Rust 代码。
make clippy 会对代码风格做进一步约束。
make test 会运行程序中的单元测试。你编写的 Vec3 需要通过所有测试。
make run_release 会运行优化后的程序。通常来说，你需要用这个选项运行 raytracer。否则，渲染会非常慢。
make run 以 debug 模式运行程序。
make ci = fmt + clippy + test + run_release。建议在把代码 push 到远程仓库之前运行一下 make ci。

这个仓库已经配置好了 GitHub Action。只要把代码 push 到远程仓库，GitHub 就会进行下面两个检查。