# conda create -n dqn python=3.10
# conda activate dqn
pip install --e .
Deep Q Learning
python test_gym/DQN.py \
--num-episodes 1500 \
--memory-size 8192 \
--batch-size 128 \
--lr 1e-3 \
--optimizer adamw \
--tau 0.01 \
--gamma 0.99 \
--model-path trained_models/model.pt
Double Deep Q Learning
python test_gym/DDQN.py \
--num-episodes 1500 \
--memory-size 8192 \
--batch-size 128 \
--lr 1e-3 \
--optimizer adamw \
--tau 0.01 \
--gamma 0.99 \
--model-path trained_models/model.pt
Prioritized Experience Replay Deep Q Learning
python test_gym/PER.py \
--num-episodes 1500 \
--memory-size 8192 \
--batch-size 128 \
--lr 1e-3 \
--optimizer adamw \
--tau 0.01 \
--gamma 0.99 \
--alpha 0.2 \
--beta 0.6 \
--prior_eps 1e-6 \
--model-path trained_models/model.pt
Multi-step Deep Q Learning
python test_gym/MultiStep.py \
--num-episodes 1500 \
--memory-size 8192 \
--batch-size 128 \
--lr 1e-3 \
--optimizer adamw \
--tau 0.01 \
--gamma 0.99 \
--alpha 0.2 \
--beta 0.6 \
--prior_eps 1e-6 \
--n-step 3 \
--model-path trained_models/model.pt