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Nesse projeto você irá experimentar e entender como as ferramentas de monitoramento e insights funcionam dentro da Azure.

A Azure oferece um conjunto robusto de ferramentas de monitoramento e insights para ajudar empresas a manter e otimizar a saúde, o desempenho e a segurança de suas aplicações e infraestrutura na nuvem. Essas ferramentas permitem a coleta, análise e visualização de dados de diversas fontes, facilitando a identificação de problemas e a tomada de decisões informadas. Aqui estão as principais ferramentas de monitoramento e insights da Azure:

  1. Azure Monitor Função: É o serviço central de monitoramento da Azure, projetado para coletar, analisar e agir sobre dados de todas as camadas do seu ambiente Azure. Ele abrange métricas, logs e alertas em tempo real. Componentes Principais: Métricas: Dados numéricos em tempo real, como uso de CPU, memória e taxa de transferência de rede. Logs: Eventos e mensagens detalhadas, como logs de aplicações, logs de segurança e logs de diagnóstico. Alertas: Configuração de alertas para eventos específicos, acionando notificações ou ações automatizadas. Painéis: Visualização de dados em gráficos e painéis personalizados para monitorar o desempenho. Aplicações: Monitoramento de infraestrutura, diagnósticos de falhas, otimização de desempenho e suporte à conformidade.
  2. Application Insights Função: Uma parte do Azure Monitor voltada para o monitoramento de desempenho e integridade de aplicações web. Ele coleta dados como tempos de resposta, erros, uso de APIs e fluxos de transações. Componentes: Telemetria de Aplicação: Coleta de dados de uso e desempenho. Mapeamento de Dependências: Monitoramento de serviços e dependências de aplicativos. Análise de Falhas: Diagnóstico de exceções e falhas. Alertas de Performance: Identificação de problemas de desempenho, como tempos de carregamento longos. Aplicações: Ideal para desenvolvedores que precisam de insights detalhados sobre a saúde e o comportamento de suas aplicações.
  3. Azure Log Analytics Função: Uma plataforma de análise de logs que coleta e correlaciona dados de várias fontes, incluindo Azure Monitor, Application Insights, recursos da Azure e sistemas externos. Componentes: Consultas Kusto (KQL): Uma linguagem de consulta usada para analisar dados de log rapidamente. Workspaces: Repositórios onde os dados de logs são armazenados e gerenciados. Dashboards: Visualizações personalizadas para explorar dados de log. Aplicações: Correlação de eventos de sistemas complexos, diagnósticos e análises de segurança.
  4. Azure Sentinel Função: Um SIEM (Security Information and Event Management) e SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) nativo da nuvem que oferece monitoramento de segurança e resposta a incidentes. Componentes: Detecção de Ameaças: Análise de dados para identificar ameaças de segurança. Investigação de Incidentes: Ferramentas de análise para identificar a causa raiz de incidentes. Automação e Resposta: Playbooks para resposta automatizada a incidentes. Aplicações: Monitoramento de segurança, resposta a incidentes e conformidade.
  5. Azure Service Health Função: Fornece informações personalizadas sobre a saúde dos serviços Azure e como eles podem afetar os recursos do usuário. Componentes: Health Alerts: Notificações sobre problemas de serviço e manutenção planejada. Health Advisories: Recomendações sobre práticas de operação para manter a resiliência do sistema. Aplicações: Identificação de problemas de serviço e comunicação sobre impactos em operações.
  6. Azure Advisor Função: Oferece recomendações personalizadas para otimizar a segurança, desempenho, custo e confiabilidade de seus recursos Azure. Componentes: Segurança: Sugestões para proteger seus recursos. Custo: Dicas para economizar. Performance: Recomendações para melhorar a performance dos serviços. Operacional: Orientações para manter a operação ininterrupta. Aplicações: Ferramenta proativa para melhorias contínuas na gestão dos recursos Azure. Essas ferramentas trabalham em conjunto para fornecer uma visão abrangente e detalhada da operação de sistemas e aplicações dentro da Azure, permitindo que equipes de TI e desenvolvedores monitorem, otimizem e resolvam problemas rapidamente.# -Monitoramento-Inteligente-com-o-Azure