目前还是测试状态 谨慎使用 当前仅支持模拟器 使用的视频放在B站了 可以做个参考
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安装并使用3.8版本以上python （本项目使用python 3.8编写）
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下载项目后，在项目根目录打开控制台输入
pip install -r requirements.txt
或使用 Pycharm 等IDE环境安装依赖
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请安装Tesseract OCR
对于熟练的编程人员，您可以选择编译Tesseract源代码：访问 Tesseract OCR 的官方 GitHub 仓库
推荐方式 或者您可以选择访问Tesseract at UB Mannheim 下载并安装Tesseract OCR
由于国内下载巨慢，所以我直接在release中打包了这个安装包
解压缩后运行tesseract-ocr-w64-setup-5.3.1.20230401.exe安装
请留意安装路径，这个路径默认为：C:\Program Files\Tesseract-OCR
打开这个文件夹下的tessdata文件夹，并将我的程序所在文件夹下的 “请将这个文件夹内的E7.traineddata拷贝到tessracet下” 文件夹打开，如这个文件的名字所述，将里面的E7.traineddata拷贝到对应位置。
如果是默认路径，则应该拷贝到C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata中
在该目录下的tessdata中拷贝本项目中的 E7.traineddata 这个文件是我训练的用于识别第七史诗游戏内字体的OCR模型
请将项目根目录下的tesseract_path.txt文件中的路径设置为您的安装路径！例如：C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe
如果您是OCR相关的工作者或对于OCR有一定的了解，欢迎各位改进或提供更优秀的模型
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在项目根目录下执行 py ./main.py 即可运行
请务必先安装Tesseract OCR 参见环境配置第三条
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请将模拟器分辨率设置为：宽 720 长 1280 DPI 320，因为是采取图片文字提取的方式读取装备词条，需要保证分辨率与我代码中设置的一致，目前暂不支持自适应分辨率
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首先请连接ADB 在模拟器的根目录下 打开控制台输入
adb.exe kill-server adb.exe devices
此时应该可以看到当前连接的ADB列表，如果没有其他设备通过ADB调试，这个列表应该为空
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然后打开模拟器，同时确保模拟器开启了ADB调试功能，通常这个功能在模拟器的其他设置选项卡中开启，找不到开启的方法请自行百度
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目前可以自动连接到ADB，直接点击连接按钮即可 如果不能正确连接到ADB，请手动输入ADB端口，不同模拟器ADB端口不同 例如：雷电模拟器端口为5555 请将对应模拟器的端口号写入 ADB端口号的文字框 例如：雷电模拟器就写 127.0.0.1:5555 （mumu的应该是7555，其他的自行百度） 然后点击 连接ADB 按钮 等待约2秒后 提示连接成功 即说明成功连接到ADB
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在装备属性界面点击计算即可看到是否应该进一步强化的信息：
在其他界面点击计算按钮无法正确识别装备，因为识别的位置是写死的！！
请务必在这个界面点击计算按钮，在其他位置点击将会导致程序崩溃已经修复项目目前仅支持红色与紫色装备的计算，计算其他类型装备将导致程序崩溃已经修复这些问题会解决，也很好解决，我明确的知道问题出在哪，但目前只有我一个人在开发，时间有限所以先这样，能用就行（明明就是在摸鱼！！！ 划掉） -
强化的计算过程参考下面这张流程图：
特别感谢鱼大夫提供的装备强化相关的说明，因为这个游戏我玩的并不多，很多知识并不理解，如果有错误也欢迎各位提交issue
这张截图出处是哪个视频我并不清楚，也特别感谢该视频的作者以及强化思路的创作者，如有知道出处的请告知我，我会随后附上
- 目前考虑增加一键强化装备的功能，但这个功能具体该如何实现还在思考中（比如是否要强化所有的装备还是限定属性强化？比如强化后不需要的装备是否要出售/萃取？强化最终阶段是否要重铸？）
- 新增强化记录功能，保留每次的强化记录
- 新增自动识别模式，通过ADB发送点击，尽可能减少人工操作
- 新增点位像素检测，用更低的代价和更高的执行效率完成自动化操作
- 编写开发文档，提高二次开发效率
- 美化UI
- 改善安装方式，提供bat脚本一键安装，目前的安装过程比较繁琐，可能劝退了不少人
