Dieses tool ermöglicht den Download von historischen Wetterdaten vom deutschen Wetterdienst (DWD) und die Auswertung für Heizlast-relevante Daten wie
- Gradtagzahlen
- Vollbenutzungsstunden
Es ist work-in-progress. Keine Garantie auf Berechnungsergebnisse!
Im Ordner daily findet sich ein update.sh: Hiermit kannst du die Wetterdaten (historisch & aktueller) vom DWD herunterladen. Führe das Skript im Ordner daily aus. Achtung: Es ist recht billig und prüft keine Pfade etc.
Die Wetterdaten belegen etwa 3GB Speicherplatz.
Sind diese heruntergeladen, so kannst du mit python gtz.py die Auswertung für einen beliebigen Zeitraum und eine beliebige Wetterstation durchführen.
usage: gtz.py [-h] [-s STATION_ID] [-f FIRST] [-l LAST] [-hl HEATING_LIMIT] [-ti TEMPERATURE_INSIDE] [-td DESIGN_TEMPERATURE]
options:
-h, --help show this help message and exit
-s STATION_ID, --station_id STATION_ID
-f FIRST, --first FIRST
-l LAST, --last LAST
-hl HEATING_LIMIT, --heating_limit HEATING_LIMIT
-ti TEMPERATURE_INSIDE, --temperature_inside TEMPERATURE_INSIDE
-td DESIGN_TEMPERATURE, --design_temperature DESIGN_TEMPERATURE
python gtz.py
Namespace(station_id='02444', first=20020000, last=20221231, heating_limit=15, temperature_inside=20, design_temperature=-13)
Station: 02444
average temperature: 10.573246414602345
heating limit: 15
average temperature on heating days: 6.487577160493828
coldest average temperature: -16.1
1% percentile temperature: -8.0
5% percentile temperature: -3.1
30% percentile temperature: 3.7
Days: 7670
Heating days : 5184
VDI2067 Gradtagzahl: 70048.40000000001
VDI3807 Heizgradtage: 44128.39999999999
Vollbenutzungsstunden, DIN/TS 12831-1:2020-04: 37824.342857142845
Vollbenutzungsstunden pro Jahr, DIN/TS 12831-1:2020-04: 1799.9850251443465