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将图片/视频通过快速傅里叶变换转为幅度谱和相位谱，并根据幅度谱和相位谱复原图片/视频

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

VideoFFT

将图片/视频通过快速傅里叶变换转为幅度谱和相位谱，并从幅度谱和相位谱复原图片/视频

result.png

使用方法

安装ffmpeg: https://ffmpeg.org/download.html

安装numpy和opencv-python

pip install numpy opencv-python

克隆项目

git clone https://github.com/Matoi647/VideoFFT.git

import VideoFFT
# IMAGE_OR_VIDEO_PATH: 图片或视频的路径
# OUTPUT_PATH: 输出路径
# MAGNITUDE_SPECTRUM_PATH: 生成的幅度谱路径
# PHASE_SPECTRUM_PATH: 生成的相位谱路径

# 傅里叶变换
VideoFFT.fft_process(r'IMAGE_OR_VIDEO_PATH', r'OUTPUT_PATH')
# 傅里叶逆变换
# VideoFFT.ifft_process(r'MAGNITUDE_SPECTRUM_PATH', r'PHASE_SPECTRUM_PATH', r'OUTPUT_PATH')

局限性

由于幅度谱和相位谱对于图片的精度要求很高，采用了无损压缩，导致产生的视频文件体积很大

1920x1080,30fps,1分钟的原视频，生成的幅度谱和相位谱视频为10G左右

如果使用压缩后的幅度谱和相位谱复原，得到的效果如下 compressed_recover