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tf-faster-rcnn windows 实现

Primary LanguageCuda

tf-faster-rcnn-windows

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endernewton/tf-faster-rcnn的windows版本 原版地址：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn.git

操作系统win10x64，其他配置使用原版推进配置如下

tensorflow r1.2 cpu python 3.5 cython opencv-python esaydict cuda 8 cudnn 5.1

此windows实现分为CPU和GPU，模型文件参照原版下载地址 CPU实现： 安装CPU版tensorflow 按照makefile编译/lib中的setup.py 按照makefile编译/data/coco/PythonAPI中的setup.py 运行/tools/demo.py

GPU实现： 安装GPU版tensorflow 按照makefile编译/lib中的setup.py和setup_cuda.py 将/lib/model/nms_wrapper.py中注释去掉，打开USE_GPU_NMS开关 按照makefile编译/data/coco/PythonAPI中的setup.py 运行/tools/demo.py

注意： 显卡型号必须与CUDA和cuDNN版本匹配，确认匹配方法如下

  1. 根据计算机GPU型号确定支持的CUDA版本号 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

  2. 根据CUDA版本号到tensorflow官网查询对应的cuDNN版本号及tensorflow版本及python版本 https://tensorflow.google.cn/install/install_sources#common_installation_problems

  3. NAVIDIA官网查询下载相应版本的CUDA和cuDNN CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CuDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ======= tf-faster-rcnn的windows实现（cpu）

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