더 효율적인 신경망을 개발하기 위한 영감을 얻기에 가장 완벽한 것은 뇌 입니다. 현대 딥러닝과 뇌의 주요 차이점 중 하나는 딥러닝 모델이 지속적으로 활성화되는 반면에 뇌는 스파이크로 정보를 인코딩한다는 점입니다. snnTorch는 스파이크 신경망으로 기울기(gradient) 기반의 학습을 수행하기 위한 Python 패키지입니다. GPU 가속 텐서 계산을 활용하여 스파이킹 뉴런 모델은 PyTorch 프레임워크 내에 완벽하게 통합되어 있으며 recurrent activation units으로 처리 될 수 있습니다.