Вітаю всіх в репозиторії курсу "Аналіз даних у Google Sheets"! Google Sheets є потужним та зручним інструментом для роботи з даними. Ось кілька ключових переваг цього інструменту:
- Безкоштовність: Google Sheets доступний безкоштовно для всіх користувачів Google.
- Доступність: Ви можете працювати з даними з будь-якого пристрою, підключеного до інтернету.
- Співпраця: Google Sheets дозволяє легко ділитися документами та співпрацювати з колегами в режимі реального часу.
- Інтеграція: Інструмент інтегрується з іншими сервісами Google, такими як Google Drive, Google Forms, та Google Analytics.
- Розширення функціональності: Завдяки численним доповненням ви можете розширювати можливості Google Sheets відповідно до ваших потреб.
- Імпорт даних з веб-сайтів
- Імпорт даних з Excel
- Імпорт даних з CSV
- Імпорт даних з інших Google Sheets
- Data Profiling
- Очищення даних
- Забезпечення якості даних
- Використання формул
- Робота зі зведеними таблицями
- Створення візуалізацій
- Налаштування інтерактивних елементів
- Підготовка звітів та дашбордів
Вам знадобиться настільний або портативний комп'ютер з операційною системою Windows, macOS або Linux. На жаль, ви не зможете виконати завдання курсу на мобільному телефоні. Для отримання додаткової інформації дивіться системні вимоги.
Оскільки ви будете використовувати сервіси Google у цьому курсі, вам потрібен обліковий запис Google. Якщо у вас немає облікового запису, перейдіть за посиланням Створити обліковий запис Google, щоб створити його.
Оскільки Google Sheets є продуктом Google, до якого ви отримуєте доступ через веб-браузер, найкраще він працює у браузері Google Chrome. Якщо у вас не встановлений Chrome, перейдіть на сторінку Google Chrome, натисніть «Завантажити Chrome», а потім дотримуйтесь інструкцій для встановлення його на ваш комп'ютер.
Я в межах всього курсу використовую браузер Microsoft Edge, і проблем в роботі не виникло.
Ось декілька ресурсів з відкритими даними, які ви можете використовувати для подальших кроків в опануванні Google Sheets і дата-аналітики в цілому:
-
Kaggle пропонує багато ресурсів, включаючи курси, цікаві дані для аналізу, результати аналізу інших спеціалістів та ентузіастів.
-
Google Dataset Search: Ви можете використовувати цей портал, щоб шукати набори даних за ключовими словами.
-
UCI Machine Learning Repository: Університет Каліфорнії надає сотні наборів даних з різних тем.
-
NYC Open Data: набори відкритих даних від уряду Нью-Йорка.
-
Nasdaq Data Link: репозиторії даних для фінансової аналітики.
-
Awesome Public Datasets: Цей репозиторій на GitHub пропонує широкий список наборів даних за рівзними категоріями.
-
Statistics Canada Data: Ці дані надаються національним статистичним бюро Канади.
-
Australian Bureau of Statistics: Ці дані надаються національним статистичним бюро Австралії.
-
DataBank: Репозиторій даних Світового банку
-
Data.europa.eu: Це офіційний портал європейських відкритих даних.
-
UNdata: Ці дані надаються Організацією Об'єднаних Націй.
Якщо у вас виникнуть питання або пропозиції щодо курсу, будь ласка, звертайтеся! Ваші коментарі та ідеї допоможуть мені зробити курс ще кращим!