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Explorando e analisando dados musicais voltado para a compreensão de tendências, características e histogramas e correlações do nosso conjunto. Utilizando informações do Spotify, este repositório oferece insights sobre popularidade, danceability, energia e outras informações sobre mais de 30k de musicas no spotify.

Primary LanguageJupyter Notebook

Spotify Analytics 🎵📊

Análise de Dados Musicais com Python

Etapas 🚀

1. Análisando os Dados:

  • Identificando nossas colunas.
  • Calculando estatísticas descritivas para entender a distribuição de popularidade, danceability, energia, etc.

2. Visualizações Interativas:

  • Criando gráficos como histogramas e correlações para visualizar a distribuição dos dados.
  • Analisando tendências temporais de popularidade de músicas ao longo do tempo.
  • Vendo os Artistas e gêneros mais escutados

Criação 🤖

1. Previsão de Popularidade:

  • Desenvolva modelos de machine learning para prever a popularidade de uma música com base em suas características musicais.

2. Recomendação de Música:

  • Crie um sistema de recomendação de música com base nas preferências do usuário.

Contribuição 🤝

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues, propor melhorias ou colaborar no desenvolvimento deste projeto.

Licença 📜

Este projeto está licenciado sob a MIT License.