NigelWu95/zijinBI-backend

基于AIGC的智能BI数据分析平台

智能BI数据分析平台

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项目介绍

基于React+Spring Boot+MQ+AIGC的智能数据分析平台。

AIGC ：Artificial Intelligence Generation Content(AI 生成内容)

区别于传统的BI，数据分析者只需要导入最原始的数据集，输入想要进行分析的目标，就能利用AI自动生成一个符合要求的图表以及分析结论。此外，还会有图表管理、异步生成、AI对话等功能。只需输入分析目标、原始数据和原始问题，利用AI就能一键生成可视化图表、分析结论和问题解答，大幅降低人工数据分析成本。

优势： 让不会数据分析的用户也可以通过输入目标快速完成数据分析，大幅节约人力成本，将会用到 AI 接口生成分析结果

项目架构图

基础架构：客户端输入分析诉求和原始数据，向业务后端发送请求。业务后端利用AI服务处理客户端数据，保持到数据库，并生成图表。处理后的数据由业务后端发送给AI服务，AI服务生成结果并返回给后端，最终将结果返回给客户端展示。

项目技术栈!

前端

1. React 18
2. Umi 4 前端框架
3. Ant Design Pro 5.x 脚手架
4. Ant Design 组件库
5. OpenAPI 代码生成：自动生成后端调用代码
6. EChart 图表生成

后端

1. Java Spring Boot
2. MySQL数据库
3. Redis：Redissson限流控制
4. MyBatis-Plus 数据库访问结构 + MyBatisX ： 根据数据库表自动生成
5. RabbitMQ：消息队列
6. AI SDK：AI接口开发
7. JDK 线程池及异步化
8. Easy Excel：表格数据处理
9. Swagger + Knife4j 项目文档
10. Hutool 、Apache Common Utils等工具库

BI项目展示

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同步分析数据生成图表

异步分析数据生成图表

图表管理界面

用户管理页面

快速上手

MySQL 数据库

1）修改 application.yml 的数据库配置为你自己的：

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_db
    username: root
    password: 123456

2）执行 sql/create_table.sql 中的数据库语句，自动创建库表

3）启动项目，访问 http://localhost:8101/api/doc.html 即可打开接口文档，不需要写前端就能在线调试接口了~

Redis 分布式登录

1）修改 application.yml 的 Redis 配置为你自己的：

spring:
  redis:
    database: 1
    host: localhost
    port: 6379
    timeout: 5000

2）修改 application.yml 中的 session 存储方式：

spring:
  session:
    store-type: redis

3）移除 MainApplication 类开头 @SpringBootApplication 注解内的 exclude 参数：

修改前：

@SpringBootApplication(exclude = {RedisAutoConfiguration.class})

修改后：

@SpringBootApplication

spring:
rabbitmq:
    host: localhost
    port: 5672
    password: guest
    username: guest

yuapi:
    client:
        access-key: 自己的key
        secret-key: 自己的key

对象存储

todo 需替换配置

todo 需替换配置

aliyun:
    oss:
    file:
    endpoint: xxxxxxx
    keyid: xxxxxxx
    keysecret: xxxxxxx
    bucketname: xxxxxxx