Приложение выполняет роль explorer'а для prometheus. На текущий момент приложение собирает метрики:
- Используемые клиентские лицензии
- Доступную производительность серверов приложений
- Количество соединений
- Количество сеансов
- Текущая память процесса (получается из ОС, пока поддерживается только linux)
- Проверка галки "блокировка регламентных заданий"
- Память всего
- Память текущая
- Чтение/Запись текущее
- Время вызова текущее
- Время вызова СУБД
- Процессорное время текущее
сборка показателей осуществляется через утилиту rac. Каждую из метрик можно ставить на паузу, например такое может потребоваться в процессе обновления ИБ т.к. соединения RAC могут мешать этому процессу. Что бы поставить на паузу нужно отправить GET запрос
http://host:9091/Pause?metricNames=ProcData,SessionsMemory&offsetMin=1
где metricNames это метрики через запятую, offsetMin это пауза в минутах после которой автоматически включается сбор показателей. offsetMin - необязательный, если его не указывать сбор будет приостановлен будет пока явно его не запустить, запуск производится так:
http://host:9091/Continue?metricNames=ProcData,SessionsMemory
Имена метрик можно посмотреть в конфиге settings.yaml
Запуск
./1C_exporter -port=9095 --settings=/usr/local/bin/settings.yaml
Если порт не указать по дефолту будет порт 9091
в конфииге прометеуса (prometheus.yml) нужно указать хосты на которых запущен explorer
- job_name: '1С_Metrics'
metrics_path: '/1С_Metrics'
static_configs:
- targets: ['host1:9091', 'host2:9091', 'host3:9091', 'host4:9091']end:Все, настраиваем дажборды, умиляемся.
Если захотите развить explorer, что бы собирались другие метрики, нужно: Создать файл [name metrics].go в котором будет описан класс метрики, класс должен имплементировать интерфейс Iexplorer, после чего добавляем экземпляр класса к метрикам:
metric := new(Metrics)
metric.append(new(ExplorerClientLic).Construct(time.Second * 10))
// metric.append(новый explorer объект)
for _, ex := range metric.explorers {
go ex.StartExplore()
}goto endПримеры дажбордов
