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Primary LanguageMATLAB

Mathmodel Vistors

先star 后fork ,资瓷一下互联网精神吼不吼啊

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这是本人收集并整理的所有关于数学建模的资料

  • 这是全网最全面的历年比赛题目及论文汇总

  • 这是全网最全面的数学建模算法汇总

注意:很多比赛没有公布优秀论文,因此只有题目,大家看看就好

  • 国赛、美赛、研究生赛、mathorcup、APMCM历年论文全部有
  • 五一(苏北赛)、中青杯、数维杯大部分有

无论文的比赛包括:

  • 华东杯全部年份

  • 华中赛1-12届,第13届开始公布论文

  • 电工杯只收集了少数年份

  • 深圳杯只有2015-2017的3年论文

  • 东三省部分年份采用深圳杯题目,没找到论文

  • 华数杯2021是第一届

“历年比赛题目.xlsx”是最重要的文件之一,里面有各大比赛的题目索引

  • 其中红色标注的为重要题目,需要重点学习
  • 。。。

更新记录

  • 2022.5.6更新 美赛拿了F

  • 2022.4.14 补充mathorcup 2020 、2021年论文

  • 2022.2.13 1.更新几篇美赛M奖论文,可以对照O奖论文看。详见:.\2-1美赛和国赛题目+论文\COMAP\数模美赛M奖论文;2.更新美赛和国赛word模板;3.更新美赛历年题目索引,详见“历年比赛题目.xlsx”

  • 2021.12.9 更新mathorcup大数据竞赛2020年优秀论文

  • 2021.11.16 更新百度网盘下载方式及非会员加速下载方法

  • 2021.11.10 添加了APMCM 2019 2020的论文

  • 2021.11.6 国赛国奖名单已出

    http://dxs.moe.gov.cn/zx/a/hd_sxjm_gsyw/211106/1735639.shtml

    推国二最终国二,有点遗憾但也满足了,明年美赛再会

    各赛区获奖名单:

    2021年全国大学生数学建模竞赛获奖名单PDF版 链接: https://pan.baidu.com/s/1VqLvvjiyLJQ6lQ4gIkSYpQ 提取码: 7ma7

  • 2021.10.28 添加了《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究 第1-7辑》与《正确写作美国大学生数学建模竞赛论文》完整电子版

  • 2021.10.27 添加了认证杯全部历年题目和论文

  • 2021.10.26 添加了2021年国赛优秀论文

  • 2021.10.21 添加了华东杯、东三省、数维杯(国内赛和国际赛)等比赛的资料

  • 2021.10.19 收集了一些美赛OFM的代码,供参考

下载方式

整理资料花费了很长时间 ,记得Star

可能网上也有很多其他资料,但那些资料杂乱不堪,其实并没有什么用

本仓库资料经过了精心分类

  • 文件较大,总共10G
  • 下载文件时搭配 Internet Download Manager (IDM)下载更佳
  • image-20211206232430578

文件太大,不想下载整个仓库?单个文件夹下载方式:

可以使用https://gitzip.org/

具体方法自行探索

整个仓库下载:

百度网盘下载及非会员加速

这里给出百度网盘下载链接,希望各位可以在本页面点个star,你的支持是我持续更新的动力!

~~ 链接: https://pan.baidu.com/s/1KqUHUW07-T0rOayZiZYzeg 提取码: brsc ~~ {已删除}

注意:因为这是很早之前上传的,而我的github有一些更新,因此这个百度网盘资料可能不全,不全的内容见上文的更新记录

非会员加速方法,速度比超级会员还快(目前比较稳定2021.11.16):

本人比赛经历

本人数模学习历程

  • 大一暑假:学习《数学模型》,简单入门

  • 大二学期:学习《数学建模算法与程序》,也就是那本《算法大全》

  • 大二打了很多比赛,真正的学习其实是通过比赛学到的

  • 大二暑假,准备国赛,把这个仓库里面的论文包括国赛、研究生赛、mathorcup等比赛的论文看了个遍,总结了“历年比赛题目.xlsx”,其中标红的是我认为比较好比较重要的题目,着重看了一遍,这时候我觉得我的模型才学的差不多了,并总结了以下模型,各位可以按照这个大纲学习

    image-20220302200045845

历年各大比赛题目

  • 见“历年比赛题目.xlsx”

模型汇总

  • 优化问题:线性规划,半定规划、几何规划、非线性规划,整数规划,多目标规划(分层序列法),最优控制(结合微分方程组)、变分法、动态规划,存贮论、代理模型、响应面分析法、列生成算法

  • 预测模型:微分方程,小波分析,回归分析,灰色预测,马尔可夫预测,时间序列分析(AR MA ARMA ARIMA,LSTM神经网络),混沌模型时间序列预测,支持向量机,神经网络预测(与机器学习部分很多重合)

  • 动态模型:微分方程模型(ODE、SDE、DDE、DAE、PDE,初值问题与边值问题),有限差分法(显式&隐式&CN格式),元胞自动机,排队论,蒙特卡罗随机模拟

  • 图论模型:最短路径,最小生成树,最小费用最大流,指派问题,旅行商问题,VRPTW路径规划,网络流,路径规划算法(Dijkstra,Floyd,A*,D*,RRT*,LPA*,D*lite)

  • 评价模型:层次分析法,熵权法,最优赋权法,主成分分析法,主成分回归评价,因子分析,模糊综合评价,TOPSIS法,数据包络分析,秩和比法,灰色综合评价法, 最小二乘主客观一致赋权评价模型,BP神经网络综合评价法

  • 统计分析模型:分布检验,均值T检验,方差分析,协方差分析,相关分析,卡方检验,秩和检验,回归分析,Logistic回归,聚类分析,判别分析,关联分析(Apriori算法)

  • 现代智能算法:(求极值,多目标规划,TSP,车间调度等)模拟退火,遗传算法,粒子群算法,禁忌搜索、免疫算法,鱼群算法,神经网络,蚁群算法

  • 其他算法:二分法、直接搜索法、变范围搜索、单因素优选法0.618 法(黄金分割法)、拉格朗日乘子法、信赖域算法,欧拉法\改进欧拉法,牛顿-拉弗森算法(牛顿迭代法)、拟牛顿法、梯度下降法 备注:优先使用传统算法,避免群智能机器学习深度学习

  • 机器学习:

    • 分类问题:KNN,逻辑回归,决策树,随机森林, ADABOOST、GBDT\XGBoost\LightGBM,支持向量机,朴素贝叶斯,神经网络

    • 回归问题:线性回归, LASSO回归,岭回归,决策树回归,集成学习中回归方法,支持向量回归,高斯混合模型,神经网络

    • 聚类问题:K均值聚类, DBSCAN聚类,EM算法

软件汇总

  • 软件下载及安装:

    • 第一步:微信搜索“XX软件下载/安装/pj版”,切换到文章栏目,有很多文章教程。常见的软件都有,如果没有,执行第2步
    • 第二步:在特定网站搜索,如国内有ghxi.com、423down.com,国外有downloadly.net、lrepacks.net、getintopc.com,或者使用我写的聚合搜索,一键搜索多个网站https://zhuanlan.zhihu.com/p/380060432 。如果没有,执行第3步
    • 第3步:百度/谷歌,进行全面搜索
  • 编程:Windows终端、Git、anaconda、CUDA、mingw64、R、mysql、Mathematica 、Notepad++、IDEA、Pycharm、vscode、 MATLAB、 Vmware

  • 网络工具:wampsserver、Charles、Xshell、Xftp、ffmpeg、IPScanner、Postman、TorBrowser(洋葱浏览器)、VNC Viewer、谷歌浏览器

  • 建模:Gurobi、lingo、mosek、yalmip、spss、

  • 绘图:excel、PPT、visio、AxGlyph、Xmind、EdrawMax、origin

  • 排版、笔记、文档:word、wps、latex、typora+picgo、幕布、Pandoc

  • LaTeX相关:TeXLive、Texstudio、excel2latex插件、XL toolbox

  • 公式相关:Axmath、mathtype、mathpix

  • 参考文献相关:Zetero+众多的插件、

  • PDF相关:ABBYY(最强PDF OCR识别工具、pdf转word和excel)、Adobe acrobat、SumatraPDF、smallPDf、CAJViewer

  • Word相关:office tab、小恐龙公文排版助手、office tool plus(office下载及激活)、HEU_KMS_Activator(office激活)

  • PPT相关:Islide

  • Excel相关:excel2latex、XL toolbox、方方格子

  • 截屏录屏:Bandicam、Captura、EVCapture、. FastStone Capture、Snipaste、ScreenToGIF

  • 清理卸载:Geek Uninstaller、Ccleaner、Iobit uninstaller、Dism++

  • 图像处理:画图、inpaint、蜂蜜浏览器、PS、labelimg、labelme

  • 压缩解压:7-zip、bandzip、winrar去广告

  • 翻译工具:有道词典、copytranslater、DeepL pro、Qtranslate、

  • 音乐视频:PotPlayer、listen1、洛雪音乐、N_m3u8DL-CLI(m3u8下载器)、GoldWave、PR、AE

  • 下载工具:IDM、motrix、迅雷、utorrent、ADM、

  • 搜索工具: everything、anytxt、utool、listary、

  • 数据恢复:R-Studio

  • 社交: QQ、微信、Telegram

  • 输入法: 搜狗输入法去广告版

  • 云盘: 百度网盘、蓝奏云、onedrive、坚果油

  • 论文查重:Paperpass知网维普万方大雅论文查重助手

  • 网站:Github、百度网盘搜索引擎(大力盘)、Leetcode、StackOverflow、果核剥壳、胡萝卜周、ZLibrary数字图书馆、知网、kinhdown百度网盘加速、搜狗微信、Coursera、GitZip、Overleaf、Paper with code、

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