整理各行各业与风控控制有关的理论, 项目, 实操, 系统, 数据, 渠道内容.
- 什么是风控? (怎么理解风控)
- 风控的本质是什么? (风控的核心是什么?)
- 风控的作用是什么? (风控存在的意义?风控在商业模式中的作用?)
- 金融风控是什么?
- 之前做过的风控都包含哪些内容? (风控在业务中具体体现方式?)
- 讲讲金融信贷领域(消费金融领域)的产品?
- 什么是无定向用途贷款? 什么是定向用途贷款?
- 3/6/12期产品, 对应的风险有什么不同?
- 什么是等额本息, 等本等息, 先息后本?
- 无息贷款的盈利方式?
- 分期消费类产品的业务逻辑?
- 讲讲P2P模式和现金贷种类?
- 什么是助贷? (轻资产模式，信息中介，导流、撮合贷款业务,难点:需要获客(如精准营销等)和金融科技(如大数据风控等)能力。对中 小P2P平台而言，缺少客户资源以及数据积累，无法验证风控模型的有效性效。)
- 什么是联合贷款?
- 谈谈产品部\业务部\风控部\贷后部之间的联系?
- 坏账最终去了哪里? 呆账又去了哪里?
- 讲讲业务中比较重要的几个指标.
- 什么是量化风控.
- 量化风控和传统风控的区别是什么?
- 谈谈你对客户分组与渠道转化的经验 .
- 如何搭建风控审批策略框架?
- 怎么做量化定价?
- 怎么做风险定损?
- 怎么做分组定额?
- 讲讲你对反欺诈策略制定的见解
- 模型策略又该怎么定制
- 催收我残血的关注点有哪些
- 回溯是什么意思? 在什么情况下需要回溯?
- 人工授信一般在什么情况下使用?
- 数据没有了, 还怎么做风控?
- 怎么冷启动?
- 产品上线后风控部门比较关注的点是什么?
- 什么PD5?
- FSPD30是什么, 怎么用?
- 什么LGD?
- 什么是C-M2%
- 说说资产质量分析?
- 讲讲YTDbad_rate%?
- 通常都会追踪哪些业务指标?
- 怎么风险预警?
- Vintage的原理是什么, 用在什么地方?
- 平时用的分析方法都有哪些?
- 平时用的指标预测方法, 又有哪些?
- 常见信贷数据有哪些, 都用过哪些, 怎么用的, 有怎样的效果?
- 用户提交信息主要有哪些内容?
- 常见的外部采集信息有哪些? 现在可采集的有哪些?不能采集的话怎么调整风控策略?
- APP可以采集的数据有哪些, 怎么用?
- 都用到哪些数据库? 对应的python包叫什么?
- 讲讲三方数据测试, 都关注哪些指标?
- 测试三方数据, 名单类产品和模型类产品分别适合哪些样本去测?
- 接来的黑名单产品, 一般怎么用?
- 多头借贷, 多少算多头?
- 都有哪些采集方式?
- 当前数据合规政策是怎么定的?
- 联邦学习解决了哪些问题, 有哪些问题还没有解决, 目前有哪些困惑?
- 数据保存在哪里, 怎么调用?
- 是否用过决策引擎, 请介绍 决策引擎的作用和使用方法?
- 决策引擎都有哪些组件 ?
- 大数据框架下的建模方式和python离线建模有哪些区别?
- 什么是流式计算?
- 高并发下的零售金融风控, 有哪些技术方面的注意点?
- 业务系统包含哪些板块?
- 风控系统中, 有哪些功能?
- 请说说你对零售金融反欺诈的理解?
- 欺诈类型及对应反欺诈解决方案?
- 业务数据埋点方案?
- 设备数据的介绍和应用逻辑?
- 行为数据都有哪些特征?
- 怎么刻画用户行为轨迹?
- 怎么做团队反欺诈?
- 怎么做设备反欺诈?
- 怎么做通讯录反欺诈?
- 怎么做反欺诈评分卡?
- 如何定义欺诈客户?
- 请简述下模型开发流程?
- 数据质量如何检测?
- 建模样本怎么选?
- A卡, B卡和C卡的区别都表现在哪些地方?
- 算法都有哪几种分类, 请分别介绍 他们的优缺点?
- LR和LGB分别适合用在哪些场景, 请叙述其原理?
- 特征工程的作用是什么, 都有哪些环节?
- 特征衍生怎么做的, 之前有哪些实战经历?
- 常见的编码方式有哪些, 分别怎么用?
- 简述下上方分箱的原理?
- 精确率, 召回率, F1值, ROC, AUC各自的优缺点是什么?
- 解释下KS, 什么样的KS曲线是好的?
- 什么是PR图?
- 逻辑回归转标准评分思路, 转好之后怎么部署?
- PSI用在哪里, 用来干嘛?
- 评分卡的区间, 准入线, 分级线, 欺诈线, 都是怎么定出来的?
- 模型调优怎么操作?